帮忙做一下测试

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那这个和以前的分布式有什么区别?是技术上进步了吗?
好早以前还有个分布式计算的东西,就是用个人的电脑来算本来给什么大型计算机算的东西。和这个差不多的道理吗?
类似,但是不是
有个中央服务器跟子服务器做heartbeat,每一段把中央服务器的数据共享到子服务器,然后域名解析转向到离你最近的子服务器
 
类似,但是不是
有个中央服务器跟子服务器做heartbeat,每一段把中央服务器的数据共享到子服务器,然后域名解析转向到离你最近的子服务器

google不是一直这么干的吗?
 
google不是一直这么干的吗?
以前这么做的话是直接1:1全服务器的复制,现在应该有算法判断数据的delta值,然后只更新那一部分的。google是算法领先别人很多。
 
以前这么做的话是直接1:1全服务器的复制,现在应该有算法判断数据的delta值,然后只更新那一部分的。google是算法领先别人很多。

但是不同服务器之间的内容还是一样的,对不?
那就是概念没变,但技术进步了。
 
但是不同服务器之间的内容还是一样的,对不?
那就是概念没变,但技术进步了。
没,服务器之间数据不同的话,那个也叫load balance的一种,比如上传图片和显示图片放一个到amazon的云,其他内容放在riven自家数据库,这个就算。
有时侯也可以叫它为云,反正目前这个概念挺混乱的
 
没,服务器之间数据不同的话,那个也叫load balance的一种,比如上传图片和显示图片放一个到amazon的云,其他内容放在riven自家数据库,这个就算。
有时侯也可以叫它为云,反正目前这个概念挺混乱的

这个我可以理解,就是把整块的数据分开了,但保持同样数据的服务器之间还是同步的。这取决于站在什么角度看待数据了。
 
这个我可以理解,就是把整块的数据分开了,但保持同样数据的服务器之间还是同步的。这取决于站在什么角度看待数据了。
是的,否则你从上海服务器提取到的数据就跟北京服务器的数据有误差了
 
两个都行:

Bell 网


C:\Users\Charley>ping comefromchina.net

Pinging comefromchina.net [108.162.196.169] with 32 bytes of data:
Reply from 108.162.196.169: bytes=32 time=23ms TTL=54
Reply from 108.162.196.169: bytes=32 time=21ms TTL=54
Reply from 108.162.196.169: bytes=32 time=25ms TTL=54
Reply from 108.162.196.169: bytes=32 time=23ms TTL=54

Ping statistics for 108.162.196.169:
Packets: Sent = 4, Received = 4, Lost = 0 (0% loss),
Approximate round trip times in milli-seconds:
Minimum = 21ms, Maximum = 25ms, Average = 23ms
 
chrome, firefox结果不一样
 
江苏电信,上 .net 直接上,不要翻墙

C:\>ping www.comefromchina.net

Pinging www.comefromchina.net [108.162.197.169] with 32 bytes of data:
Reply from 108.162.197.169: bytes=32 time=176ms TTL=53
Reply from 108.162.197.169: bytes=32 time=176ms TTL=53
Reply from 108.162.197.169: bytes=32 time=176ms TTL=53
Reply from 108.162.197.169: bytes=32 time=179ms TTL=53

Ping statistics for 108.162.197.169:
Packets: Sent = 4, Received = 4, Lost = 0 (0% loss),
Approximate round trip times in milli-seconds:
Minimum = 176ms, Maximum = 179ms, Average = 176ms

C:\>ping comefromchina.net
Ping request could not find host comefromchina.net. Please check the name and tr
y again.
 
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