AlphaGo Zero: Learning from scratch

最具讽刺的,狗狗要雇10000个youtube删帖员,
这根本就是两个阶段问题。只有外行才这么联想。

图灵之前也有些机械计算机,但都不是通用的。Colossus之后才有了通用计算机的概念。Colossus是针对特定问题的通用计算机。一直到后来各种编程语言出现后,才算是完全的通用计算机。

Deep learning的概念一直就有,但是到了最近一两年因为计算机速度提高才得以实现。如今的深度学习的意义相当于图灵的Colossus。
人工智能如今取得的巨大成功大部分处在监督学习领域,但是AlphaGo的目的是希望开发出无监督学习的人工智能。等人工智能继续发展,深度学习达到了通用无监督学习的阶段,youtube删贴分分钟就自动实现了。

以现在的监督式学习对照片分类删除非常容易,相当于自动处理垃圾邮件。但是要处理视频,需要逐帧处理视频,至少是秒级自动分类视频,也许雇10000个人更合算。
 
最后编辑:
你说这么多,还是不了解人脑和电脑的差异,
电脑记住1000000个棋谱只要1秒, 交会5岁小孩识别暴力只要10分钟,

现在的人工智能都是忽悠,ai电脑仅仅能多干点事,和人的智能没有任何关系,
科技还狠不发达,
年年有人呼吁癌症有大突破,病人还是被折磨死,
基本物理学无法解释,天文学家用暗物质骗了60多年,还在骗,

科技还狠不发达,人类还狠渺小,

这根本就是两个阶段问题。只有外行才这么联想。

图灵之前也有些机械计算机,但都不是通用的。Colossus之后才有了通用计算机的概念。Colossus是针对特定问题的通用计算机。一直到后来各种编程语言出现后,才算是完全的通用计算机。

Deep learning的概念一直就有,但是到了最近一两年因为计算机速度提高才得以实现。如今的深度学习的意义相当于图灵的Colossus。
人工智能如今取得的巨大成功大部分处在监督学习领域,但是AlphaGo的目的是希望开发出无监督学习的人工智能。等人工智能继续发展,深度学习达到了通用无监督学习的阶段,youtube删贴分分钟就自动实现了。

以现在的监督式学习对照片分类删除非常容易,相当于自动处理垃圾邮件。但是要处理视频,需要逐帧处理视频,至少是秒级自动分类视频,也许雇10000个人更合算。
 
当Google 能够把所有网页都 抄袭到自己的服务器之后,无数的可能就出现了。
但电脑速度和云容量无限,穷举没有限制之后,AI 就上了台阶,量变到质变不远了。
 
以前看The Matrix的时候就觉得是个科学幻想电影, 现在才这么有现实感。

老实说我一直很喜欢人类失去联想世界将会怎样的广告词
现在有答案了,人类失去联想,世界将充满狗狗。
 
到底怎么了?
机器人的电源拔不了?
 
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