数据分析主流职位解读!留学生必备神仙技能,斩offer最佳武器!加拿大数据培训权威,领航高薪,轻松入门。

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2021-03-24
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28
这么说吧,从2019年疫情席卷以来,很多公司开始WFH,并且越来越习惯。本就严峻的就业市场更是雪上加霜。但是!有一个行业却在逆流而上,时时刻刻分分秒秒都在招聘……近几年来,数据分析已经一跃而上并且逐渐成为了应届生的职业首选。

根据Linkedin最新数据,机器研究类和数据分析类一跃成为最高薪群体。另外,这个职位的市场需求远远高于人才的供应量,这就导致了这个职位的起薪就可以甩其他传统职位几条街!且全世界范围通用。另外,当下一些相对比较热门的岗位,也开始要求应聘者需要具备“数据分析能力”。比如这些年做运营的,都开始学习Python,希望更好的体现运维。做Lawyer的,也开始学习SQL…甚至一些法学院都开了数据分析课。数据分析也被评为未来50年最火爆的职业之一。

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数据分析已经演变成求职必备技能

用购物软件能轻松收到“猜你喜欢”;音乐播放器能向每个人精准推送量身定制的每日歌单。正是因为数据分析可以通过你的浏览行为和消费行为,结合各种算法,精准的“打”到每个人。从我们的社交网络、消费信息、运动轨迹,到企业的销售、运营、产品数据,都充满了当下职位要求对数据分析的依赖。

2019年年底开始,随着新冠疫情的爆发,人们对于线上订餐,购物,教育,娱乐的需求也与日俱增,数据的处理和存储更是达到了前所未有的顶峰。

处在疫情风口浪尖的一定是医疗行业,而大数据、人工智能以及可视化的应用,在分析病毒传播路径和疫情发展的预测上,功不可没。


学会数据分析,去哪都是“香饽饽”

如果说当下应届毕业生依然有“毕业即失业”的担忧,那么你不妨试试看走入数据分析这个领域。据统计,数据分析在任何国家都属于高薪职业。说白了,具备数据分析能力的人,无论去到哪个国家,都能保证不失业,因为数据分析就是这样一种世界通用且能立刻投入使用的硬技能。

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学会数据分析,职业方向有哪些?

数据三大职业方向:Data Analyst(数据分析师),Data Scientist(数据科学家),MLE(机器学习工程师)。

Data Analyst:其实就是把data转变成information。从一堆数据中找到一些insights,给产品提建议。需要用到SQL提取数据,用Python做数据分析,用tableau做图,再结合写出结论报告。

Data Scientist:这个就是以高级建模为主,结合比较深的领域知识,对复杂的商业问题进行构建深度学习模型,比如常见的有Uber eats派单管理啊,信用卡的fraun detection.

MLE: 相比前两者,他的技术要求就比较高,除了data相关技能以外,还需要CS coding技能。是基于数据科学家的数据模型上构建算法。

职业覆盖的范围有:银行,投行,保险,咨询,通讯,电商,医药,等等等等。越来越多的企业,需要数据分析来帮助企业得到正确的市场数据,规避风险,做出正确的决策,实现盈利。

这里我们拿加拿大五大行举例,每年po出来的数据职位有:

数据分析:Data Analyst,Business Insights Analyst,Business System Analyst
技术岗:Data Engineer,Front-end SDE,Back-end SDE,DevOps Engineer
面向客户:Client Advisor,Customer Service Representative,Financial Advisor


如果你馋技术岗的高薪,又觉得写开发代码太难,
那么数据分析就能满足你“鱼与熊掌兼得”的愿望!

它来了~它来了!!!

Mark2Win带着丰富的经验和项目实战走来了!

北美最专业的的数据实训基地!

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想要增加数据分析实战经验的同学们,

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想要进入五大行或大厂做DA/DS的同学们:

全加拿大TOP1的训练营已经为你开启!

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你将熟练掌握哪些技能?

在数据行业大火这样的大环境之下,成为数据专业人才需要拥有扎实的理论,熟练的数据库操作语言,熟练的编程语言,丰富的实战经验。

Excel:是数据分析的基本技能,分类、具类、关联、挖掘、预测数据。

SQL: 这不只是程序员的工具,而是所有从事数据分析、数据运营者必备的语言提取能力,大数据时代,无论大厂还是中小企都需要。

统计学: 统计学是在数据分析的基础上,研究如何测定、收集、整理、归纳和分析,以便给出正确消息。没有专业基础(统计、金融、数学、计算机)的可以从统计学开始学。

Python: 必备项也是加分项,在数据挖掘方向是必备项,语言相比较工具更加灵活也更加实用。在企业领域,近年来兴起的大数据以及云计算的应用,促使Python快速走向成功。Python极易将繁琐无序的数据转化为可用的结构化数据,非常有助于大数据的处理,这使它成为了数据科学中最流行的语言之一,也被用于AI系统这类现代技术中。

BI & Tableau: 当数据及其繁琐复杂的时候,一张图表可以很好地反映数据的分布和趋势,而Tableau就是负责呈现的可视化工具,可以让人更清晰明了的理解数据。



你将获得什么:

北美顶尖数据导师,手把手小班制授课;

数千成功案例,加拿大业内最高就业率;

线下实习基地,五大行实操项目;

面试无忧,一朝入职,终身支持!

极高成功率:学员年薪7-13万,就业率92%,领先北美

顶尖导师:来自谷歌、微软、五大行主管级导师,凝聚顶级行业经验和技术实力

硬核课程体系:精准培训,直击行业所需,技能一网打尽

Mark2Win 自有office全天开放实习工位,学员可随时参与到大牛带领的技术团队,体验真实工作场景。真正做到零基础友好、短期从入门到就业!

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NO.1我们是谁?

Mark2Win,加拿大最专业的数据职业培训机构,致力为留学生和新移民,提供北美”一站式高端求职”就业服务。

14年专注IT和数据培训,98%以上的offer成功率,北美首家”北美IT和数据实习基地”

独家研发SDLC+实习+本地经验+内推的立体培训求职系统,使得我们在高端求职培训市场一路遥遥领先。

截止目前,Mark2Win的学员已经遍布加拿大的各个知名企业,Loblaws,Canadian Tire,ICBC,Home Depot,Amazon,IBM,Google,Microsoft,HUAWEI,Mackenzie,PWC,PKMG,EY,TD,CIBC,RBC,BMO,HSBC,Bell,Rogers,Telus,Walmart,Sunlife,Manulife,Encanca等。14年的经验让我们深刻懂得:求职成功的关键,除了有广阔的靠谱资源,更要有专业、耐心、一丝不苟客户的服务意识。


NO.2高薪工作

随着2020年、2021年疫情的爆发,各个企业改变了延续多年的线下办公模式。一时间online Interview,wfh成为了常态。有些行业在疫情中悄悄衰退,但有些行业却逆势前行,不仅没有裁员反而开始了扩招。

Mark2Win拥有加拿大专业数据分析培训平台,每年培养大批数据人才(Business Analyst/ Data Analyst/ Data Scientist),被业界称为“北美数据分析师孵化基地”。我们秉持着用数据技能建立核心竞争力的宗旨,紧跟北美金融和数据公司招聘需求,重实际工作使用的数据工具,贴合商业项目实习,我们一直秉承"学以致用"的培训原则。


NO.3最实用的数据课程

15年以上经验的数据领域专职老师帮助学生在短期内迅速入门数据分析领域,掌握数据分析核心的要领。同时,通过100%匹配项目的教学,让学生尽快上手数据分析的工作。

所有课程均提供免费复习,实时答疑,真才实学。我们提供:

  • Excel 数据分析实战
  • VBA 数据分析实战
  • SAS 极速通关
  • SQL 集中训练营
  • Python技能大全
  • BI全方位速成等
  • 各头部机构常用数据分析工具速成等
培训课程内容均来自50强头部企业资深导师多年的迭代研发,100%覆盖数据分析主流技术,告别碎片式学习,告别“以为都会,一做就跪”。

NO.4数据实习项目
由五大行导师亲手带着同学做项目,所有项目每年都保持最新,学生可全程参与,并且获得高质量的Reference。无论你是什么背景,只要参加我们的数据就业实战营,都可以实现数据分析师的梦想。根据过去几年的数据统计来看,参与课程的同学平均求职时长2个月,平均年薪7万+。

NO.52022,继续砥砺前行
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  • 平均学员就业时间3个月
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  • 平均年薪8万+
  • 综合学员好评率100%
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很多学生找到工作后,都发出了由衷的感谢:
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—“1个月就拿到Offer,太感谢Mark2Win了!”
—“Mark2Win真的是帮了我大忙, 我终于求职成功上岸了!”
—“Mark2Win让长期迷茫的我重拾了信心 ”
—“Mark2Win帮助我找到了比预期更好的工作”
—“我也希望能够分享我的经验,帮助到更多学弟、学妹们!”

每次看到学员拿到Offer的时候,就是我们Mark2Win最开心的时刻。这么多年,很多同学跟我们从一开始的学员成为了现在朋友,看着大家从初出校园的迷茫,到现在的自信从容;从最初的不知所措,到现在的驰骋职场.....我们听大家分享职场的成功,也一起陪大家分担生活中的不易。未来,希望我们可以帮到更多有需要的同学,一起跨过求职这道关,迎接属于自己的曙光!
成功就在在你

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我们不忘初心,你会砥砺前行!
求职路上,我们一路同行!
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