这可能是颜宁回国的原因?

2021年,颜宁团队利用 AI 技术,进一步解析了胆固醇代谢调节机制中两个关键蛋白 Scap 和 Insig 的结构及作用机制。
但是,2022年7月28日的报道,Google的DeepMind已经破解了几乎所有已知的蛋白质结构,其AlphaFold算法构建的数据库中如今已经能包含超过2亿种已知蛋白质结构。
目前据我一个学生物的同学说法,所有蛋白解析投资几乎都涌向了AI公司。他还有他的同行都忙着转行,不然就失业。
 
2021年,颜宁团队利用 AI 技术,进一步解析了胆固醇代谢调节机制中两个关键蛋白 Scap 和 Insig 的结构及作用机制。
但是,2022年7月28日的报道,Google的DeepMind已经破解了几乎所有已知的蛋白质结构,其AlphaFold算法构建的数据库中如今已经能包含超过2亿种已知蛋白质结构。
目前据我一个学生物的同学说法,所有蛋白解析投资几乎都涌向了AI公司。他还有他的同行都忙着转行,不然就失业。
不是学这方面的

不过我觉得AI可能可以解析结构,也能推算出功能吗?人应该能利用AI把相关工作做得更好吧
 
2021年,颜宁团队利用 AI 技术,进一步解析了胆固醇代谢调节机制中两个关键蛋白 Scap 和 Insig 的结构及作用机制。
但是,2022年7月28日的报道,Google的DeepMind已经破解了几乎所有已知的蛋白质结构,其AlphaFold算法构建的数据库中如今已经能包含超过2亿种已知蛋白质结构。
目前据我一个学生物的同学说法,所有蛋白解析投资几乎都涌向了AI公司。他还有他的同行都忙着转行,不然就失业。
律师失业了吗?那是最容易被AI替代的
 
不是学这方面的

不过我觉得AI可能可以解析结构,也能推算出功能吗?人应该能利用AI把相关工作做得更好吧
经过对人类肿瘤照片的大量学习。DEEPMIND可以分析确认,并分类肿瘤。有一个和有经验医生对比试验:AI准确率高达97%以上,而有经验的医生准确率只有不到50%。甚至AI还发现了很多只处于初始阶段(比早期还要早)的病变。但AI却不能被用于诊断,被以伦理和责任的借口被医师学会拒绝。
而很多工作没有这些限制,AI应用的非常好。金融交易相关的工作更是在5年前经历了大裁员。现在的交易大厅再也看不到人头攒动了。
 
经过对人类肿瘤照片的大量学习。DEEPMIND可以分析确认,并分类肿瘤。有一个和有经验医生对比试验:AI准确率高达97%以上,而有经验的医生准确率只有不到50%。甚至AI还发现了很多只处于初始阶段(比早期还要早)的病变。但AI却不能被用于诊断,被以伦理和责任的借口被医师学会拒绝。
而很多工作没有这些限制,AI应用的非常好。金融交易相关的工作更是在5年前经历了大裁员。现在的交易大厅再也看不到人头攒动了。
所以有能力的人就不再做AI可以代替的工作,而去站在AI的肩膀上去工作,除非哪天AI能完全取代人
 
2021年,颜宁团队利用 AI 技术,进一步解析了胆固醇代谢调节机制中两个关键蛋白 Scap 和 Insig 的结构及作用机制。
但是,2022年7月28日的报道,Google的DeepMind已经破解了几乎所有已知的蛋白质结构,其AlphaFold算法构建的数据库中如今已经能包含超过2亿种已知蛋白质结构。
目前据我一个学生物的同学说法,所有蛋白解析投资几乎都涌向了AI公司。他还有他的同行都忙着转行,不然就失业。
不是学这方面的

不过我觉得AI可能可以解析结构,也能推算出功能吗?人应该能利用AI把相关工作做得更好吧
经过对人类肿瘤照片的大量学习。DEEPMIND可以分析确认,并分类肿瘤。有一个和有经验医生对比试验:AI准确率高达97%以上,而有经验的医生准确率只有不到50%。甚至AI还发现了很多只处于初始阶段(比早期还要早)的病变。但AI却不能被用于诊断,被以伦理和责任的借口被医师学会拒绝。
而很多工作没有这些限制,AI应用的非常好。金融交易相关的工作更是在5年前经历了大裁员。现在的交易大厅再也看不到人头攒动了。

AI的前途不会很大。 最多用来作为辅助。

因为AI 是受人控制的。

比如, 可以让处级以上干部的诊断准确率正常, 让黄码群众的诊断率准确率下降, 红码,或者被标识的某些特殊人员就不予诊断了。
这些都可以在背后操控的。

金融交易也一样呀, 用户是10年以上党龄, 交易就能获得优先特权; 如果是其他比如红码,比如被标识的特殊人员, 那么你的交易优先级就会被排得很低,根本出不了货。

如果是人面对面的, 那么那些医生哪怕接到了指令, 可能也不会彻底给你乱说, 多少会给一些信息。 AI 则是铁面无私, 完全按照指令行事。
 
AI的前途不会很大。 最多用来作为辅助。

因为AI 是受人控制的。

比如, 可以让处级以上干部的诊断准确率正常, 让黄码群众的诊断率准确率下降, 红码,或者被标识的某些特殊人员就不予诊断了。
这些都可以在背后操控的。

金融交易也一样呀, 用户是10年以上党龄, 交易就能获得优先特权; 如果是其他比如红码,比如被标识的特殊人员, 那么你的交易优先级就会被排得很低,根本出不了货。

如果是人面对面的, 那么那些医生哪怕接到了指令, 可能也不会彻底给你乱说, 多少会给一些信息。 AI 则是铁面无私, 完全按照指令行事。
说的没错,AI 是一次革命,科技已经远远走在体制之前,也就是说政府和那些协会已经是阻止人类发展的绊脚石了,接下来哪个国家先打破这种体制哪个国家就会像脱缰的野马一样向前冲,世界的格局就会变了
 
说的没错,AI 是一次革命,科技已经远远走在体制之前,也就是说政府和那些协会已经是阻止人类发展的绊脚石了,接下来哪个国家先打破这种体制哪个国家就会像脱缰的野马一样向前冲,世界的格局就会变了
Totally agree.
 
最后编辑:
可靠的AI应用是革命。不可靠的应用是魔鬼。说AI是辅助工具,受人控制,都是暂时安慰。你可以设计AI学习应用内容,但你无法控制他人如何设计AI学习,如何应用。就如同病毒学研究一样,你以为你能控制。但迟早有泄漏的一天。

目前的AI学习都是单领域的。如果你有机会看到多领域结合,并且在战场应用,而且AI做出杀人的自我决定,你就明白多可怕了。
By the way, AI第一次的自主决定杀人已经出现过了。
 
说的没错,AI 是一次革命,科技已经远远走在体制之前,也就是说政府和那些协会已经是阻止人类发展的绊脚石了,接下来哪个国家先打破这种体制哪个国家就会像脱缰的野马一样向前冲,世界的格局就会变了
可靠的AI应用是革命。不可靠的应用是魔鬼。说AI是辅助工具,受人控制,都是暂时安慰。你可以设计AI学习应用内容,但你无法控制他人如何设计AI学习,如何应用。就如同病毒学研究一样,你以为你能控制。但迟早有泄漏的一天。

目前的AI学习都是单领域的。如果你有机会看到多领域结合,并且在战场应用,而且AI做出杀人的自我决定,你就明白多可怕了。
By the way, AI第一次的自主决定杀人已经出现过了。
现在面临两难。

AI 的发展已经不能用政府或者某个组织来控制了。 否则就是起到了反作用。
可是如果不用一个具有公信力的力量去制约它, AI本身并不具有公信力。 反而对其前景一片质疑。

这就要看人类集体决定了, 到底是废掉AI,还是彻底跳入拥抱AI
 
国外做研究的华人能拿到很多研究经费人的很少,大部分就是写一些不花什么钱也不值几个钱的论文,国内给的条件她国外得不到的。加上美国对华政策的改变,华人科学家以后会受到更多的冲击,回去是自然的选择。做过研究的人都知道目前没有什么研究领域AI做了,就不需要人做了。做到世界顶级的科学家很少有在极其狭窄的领域做研究的。

深圳无论从办大学和做企业都是国内最好的地方之一,非常成功的新型城市。她回国自己开心就行了,觉得那些添油加醋的猜测很无聊。中国是自己的出生地和生长的地方,就是不做什么任何什么时候回去都应该是可以的。
 
最后编辑:
当年被钱学森带回去的科学家(或叫留学生)80%都被搞死了。现在信息流通的成度远不是当年雾里看花了。理想没了还有多少人会再上当?
 
不是人人都能被邀请回去的,而且都是个人的决定,自己能在加拿大多活几年不是很好吗?操别人的心是不是很多余。
 
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