讨论一下大数据的实用案例

[cfcplayer]

I think their goal is delivering goods to customers quicker, thus making customers more likely to order stuff from Amazon instead of going to local stores.

严格地说， 总订单在那里， 总库存在整个供应链的绝对数量是统一的。 那么库存放在更靠近顾客这一端的优势和价值是什么？ 我是请教啊。

 

[9981]

I think their goal is delivering goods to customers quicker, thus making customers more likely to order stuff from Amazon instead of going to local stores.

and? that is it?

 

[9981]

扔你家门口driveway上不行么

amazon smart convenience store program

 

[CCL]

严格地说， 总订单在那里， 总库存在整个供应链的绝对数量是统一的。 那么库存放在更靠近顾客这一端的优势和价值是什么？ 我是请教啊。

请教不敢当哈，大家随便聊聊可以。

在你的第一贴里已经有了答案了。企业要改变，原因可以有很多，一种是proactive strategically， 最普遍的就是要解决现有的问题：
----------------------
这项技术可以缩短发货时间，从而降低消费者前往实体店的冲动。亚马逊在专利文档中表示，从下单到收货之间的时间延迟可能会降低人们的购物意愿，导致他们放弃网上购物。
--------------------------
上面就是他们想解决的问题。他们想增加销售，从普通销售中争夺更多市场份额。

库存集中和分散各地，总库存一般来说分散比集中要高，管理成本和存货成本都要高，而且货品最后积压的risk也要高。

举个例子：

假如有本不错的书，全国有200个人浏览过/赶兴趣过，其中有150人是网购常客而且购买过不少类似的书， 但真正想买的有120个人。

模式1：总库centralized，假如你有库存刚好120本，如果按订单发货，虽然有120个人想买，但20个人因为货运时间太长不买了，那他们就错失了这20个销售机会，他们想抓取这20个销售机会，就得缩短送货时间，就得就近就快送货。

模式2：库存分散各地，按预测提前发货，那他们就得备货150本发往各地，可是最后只有120个真正想买，那即使这120个人全部买了，那还是会剩下30本因预测发货而产生的多余库存。

一个仓库，只需要一到两个warehouse manager就可以了，分散库存，那每个仓库都需要一个，得多请很多人，而且各地库存管理水平不一定水平一样，所以risk比centralized 库存要大得多。

 

[biscan607]

Big Data现在是很多美国大公司的热点，但是好像加拿大这边的公司还很少用到，我学的是ML和DM，但是在加拿大基本找不到相关的专业工作。

 

[ccc]

扔你家门口driveway上不行么

扔吧。

 

[ccc]

扔你家门口driveway上不行么

多伦多的更集中，扔起来更容易。

 

[向问天]

感觉现在这个专利和几年前就宣传的用直升飞机送货就是玩噱头吸引眼球， 不会有实用性。
他们一直有第二天送货的选项， 只要你肯多出几块钱的邮费。如果你当天就要货， 估计用这个专利也不能保证做到，如果用直升飞机专递， 你付得起邮费么？

 

[vhuo]

请教不敢当哈，大家随便聊聊可以。

在你的第一贴里已经有了答案了。企业要改变，原因可以有很多，一种是proactive strategically， 最普遍的就是要解决现有的问题：
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这项技术可以缩短发货时间，从而降低消费者前往实体店的冲动。亚马逊在专利文档中表示，从下单到收货之间的时间延迟可能会降低人们的购物意愿，导致他们放弃网上购物。
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上面就是他们想解决的问题。他们想增加销售，从普通销售中争夺更多市场份额。

库存集中和分散各地，总库存一般来说分散比集中要高，管理成本和存货成本都要高，而且货品最后积压的risk也要高。

举个例子：

假如有本不错的书，全国有200个人浏览过/赶兴趣过，其中有150人是网购常客而且购买过不少类似的书， 但真正想买的有120个人。

模式1：总库centralized，假如你有库存刚好120本，如果按订单发货，虽然有120个人想买，但20个人因为货运时间太长不买了，那他们就错失了这20个销售机会，他们想抓取这20个销售机会，就得缩短送货时间，就得就近就快送货。

模式2：库存分散各地，按预测提前发货，那他们就得备货150本发往各地，可是最后只有120个真正想买，那即使这120个人全部买了，那还是会剩下30本因预测发货而产生的多余库存。

一个仓库，只需要一到两个warehouse manager就可以了，分散库存，那每个仓库都需要一个，得多请很多人，而且各地库存管理水平不一定水平一样，所以risk比centralized 库存要大得多。

我的理解是这些预发货的东西是存在物流中的，所以应该不存在多建物流中心或者多招人的问题。通过数据挖掘很容易计算出来某一类物品的购买概率，比如3天后有40%的几率购买。就此可以把对应数量的物品预先发到这个区域，在物流车辆或者客服中心保持3天即可。如果3天没有人买，就全退回amazon仓库。发货和退货是大量物品同时进行的，所以成本并不高。考虑到去年amazon收购了一个仓库管理的机器人公司，这部分成本还可以进一步降低。

这是个很先进的计划。当那40%几率对应的用户购买时，可能配送车辆正好在他家附近，那么大概1个小时之后他就能收到了。对于北美这种物流状况，这可能确实是个解决配送问题的办法。amazon不愧是走到最前沿的公司。

如果有足够强的计算能力，甚至可以给每个人建立训练模型，这时候准确度高过90%也不奇怪。

 

[ccc]

感觉现在这个专利和几年前就宣传的用直升飞机送货就是玩噱头吸引眼球， 不会有实用性。
他们一直有第二天送货的选项， 只要你肯多出几块钱的邮费。如果你当天就要货， 估计用这个专利也不能保证做到，如果用直升飞机专递， 你付得起邮费么？

没错。用直升飞机送货，那费用比地面用车送便宜？

 

[lifeisfun]

请教不敢当哈，大家随便聊聊可以。

在你的第一贴里已经有了答案了。企业要改变，原因可以有很多，一种是proactive strategically， 最普遍的就是要解决现有的问题：
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这项技术可以缩短发货时间，从而降低消费者前往实体店的冲动。亚马逊在专利文档中表示，从下单到收货之间的时间延迟可能会降低人们的购物意愿，导致他们放弃网上购物。
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上面就是他们想解决的问题。他们想增加销售，从普通销售中争夺更多市场份额。

库存集中和分散各地，总库存一般来说分散比集中要高，管理成本和存货成本都要高，而且货品最后积压的risk也要高。

举个例子：

假如有本不错的书，全国有200个人浏览过/赶兴趣过，其中有150人是网购常客而且购买过不少类似的书， 但真正想买的有120个人。

模式1：总库centralized，假如你有库存刚好120本，如果按订单发货，虽然有120个人想买，但20个人因为货运时间太长不买了，那他们就错失了这20个销售机会，他们想抓取这20个销售机会，就得缩短送货时间，就得就近就快送货。

模式2：库存分散各地，按预测提前发货，那他们就得备货150本发往各地，可是最后只有120个真正想买，那即使这120个人全部买了，那还是会剩下30本因预测发货而产生的多余库存。

一个仓库，只需要一到两个warehouse manager就可以了，分散库存，那每个仓库都需要一个，得多请很多人，而且各地库存管理水平不一定水平一样，所以risk比centralized 库存要大得多。

你的解释好像是说Amazon这个专利并不实用，我理解的对吗？

 

[CCL]

我的理解是这些预发货的东西是存在物流中的，所以应该不存在多建物流中心或者多招人的问题。通过数据挖掘很容易计算出来某一类物品的购买概率，比如3天后有40%的几率购买。就此可以把对应数量的物品预先发到这个区域，在物流车辆或者客服中心保持3天即可。如果3天没有人买，就全退回amazon仓库。发货和退货是大量物品同时进行的，所以成本并不高。考虑到去年amazon收购了一个仓库管理的机器人公司，这部分成本还可以进一步降低。

这是个很先进的计划。当那40%几率对应的用户购买时，可能配送车辆正好在他家附近，那么大概1个小时之后他就能收到了。对于北美这种物流状况，这可能确实是个解决配送问题的办法。amazon不愧是走到最前沿的公司。

如果有足够强的计算能力，甚至可以给每个人建立训练模型，这时候准确度高过90%也不奇怪。

根据楼主的第一帖，我的理解是Amazon目前只有集中的大warehouse，接单后第三方负责递送，真正的订单delivery 不是Amazon 直接在做，所以他们应该没有已经建立好的的分支仓库网络，看样子他们想自己做物流配送，并且从接单发货变成预测发货。

库存管理不是很简单的，铺货铺多了，再退回总部，来回都是要花人力物力和money的。

任何选择都会有机会成本的，如果他们已经做了足够的市场调查并已经分析过所有potential的 risk，肯定还是大有钱赚他们才会做这样大的转型的。

 

[vhuo]

根据楼主的第一帖，我的理解是Amazon目前只有集中的大warehouse，接单后第三方负责递送，真正的订单delivery 不是Amazon 直接在做，所以他们应该没有已经建立好的的分支仓库网络，看样子他们想自己做物流配送，并且从接单发货变成预测发货。

库存管理不是很简单的，铺货铺多了，再退回总部，来回都是要花人力物力和money的。

任何选择都会有机会成本的，如果他们已经做了足够的市场调查并已经分析过所有potential的 risk，肯定还是大有钱赚他们才会做这样大的转型的。

这个不是转型，只是个专利。专利这种事情嘛，其实就是预先设置一种未来的可能性。能不能用很难说。

amazon库存管理的自动化程度远超普通人想象。另外amazon的物流中心数量是很多的，不建更多的物流中心并不是为了省钱，而是前面几年为了省消费税。现在各州都立法收税了，amazon反而可以大规模建设物流中心了。

我前面说的并购的kiva system情况可以看这个视频， 这个可不是幻想，而是成熟技术。

 

[CCL]

你的解释好像是说Amazon这个专利并不实用，我理解的对吗？

这个我完全没谱，我是纯粹是看这个转型的challenge方面，对于opportunity 方面，估计Amazon已经有专家认真调查分析过，他们肯定有谱才会决定做那么大的改动的，我就是看看热闹瞎参合几句而已，呵呵。。

Everything is possible.

我很想看看那个无人配送机是怎么工作的。

 

[CCL]

这个不是转型，只是个专利。专利这种事情嘛，其实就是预先设置一种未来的可能性。能不能用很难说。

amazon库存管理的自动化程度远超普通人想象。另外amazon的物流中心数量是很多的，不建更多的物流中心并不是为了省钱，而是前面几年为了省消费税。现在各州都立法收税了，amazon反而可以大规模建设物流中心了。

我前面说的并购的kiva system情况可以看这个视频， 这个可不是幻想，而是成熟技术。

看了，有意思，我们用的东西很类似，这个是一个一个独立的小柜子，我们用的是大的carousel。