把所有可落子点的"利益"都演算一遍, 然后取最佳点落子. 只要利益算的对, 战斗力自在其中了.今早我复了下盘,以我有限的围棋水平看,机器局部战斗力极强。
Ethics of artificial intelligence
https://en.wikipedia.org/wiki/Ethics_of_artificial_intelligence
谷歌买DeepMind Technologies(做阿发狗的)的前提之一是它先成立AI Ethics board. But is that enough???
不仅仅这么简单,以前深蓝打败苏联国际象棋冠军是这种死算各个落点利益,围棋落点太多,这么干效率低未必成功,过去计算机是干不了人的
现在,有了自学习神经网络模型,只要有足够多的学习样本,李9段有几千几万的棋谱了吧,全部输进去让网络模型自学习,自己调整网络参数(就是各个神经元之间的连接参数),那么这个模型不仅仅是计算各个落点还会根据学习到李9段的风格与智慧,做出相应选择 (网络神经元之间连接值不同)。。。战斗力比以前大太多了!
围棋里还有“定式”这一说,定式基本是前人反复推演后的最佳落点。 现代计算机,不计运算速度大幅提高,还可以精确储存赛前推演的定式。。。人脑不如电脑,一点不奇怪。我自己琢磨的,不包对啊。
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