直播李世石VS谷歌AlphaGo人机大战

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每次一开始短兵相接,师师就落下风。而且狗狗也一样有大局观。它的大局观建立在全盘面计算上。柯洁来也没用。悲粪吧人类。
 
这alphago可以在哪些硬件平台上运行?感觉是需要很强运行能力的,如果是普通pc就能run,那就有实用价值了,以后用一个在手机上能运行的类似智能学习机,在街上摆很多残棋谱挣钱去
 
霍金一撮人等对于人工智能的慎重和保守,倒是和现在很多人(比如发布会现场的人)淡淡的不适和五味杂陈的心情有些遥相呼应。对于出乎意料的人,他们并没准备好怎样评价这个结果,甚至连接受这个结果的准备都没做好。而且,这感觉有点出乎意料的群体却又是人类的大多数甚至是绝大多数。AlphaGo的胜利,恐怕带来的并不都是愉悦的感受。甚至,很多人心中是被不知何来的茫然取代了本来以为的、预期之中的惊喜。

机器学习带来了也必将持续带来很多深远的变化。可惜,这里面非常刺眼的一个显著影响,可能是人类自诩的万物灵长那种脑力、智慧食物链顶端的优越感和自信被蚕食和削弱,就像下棋的李棋圣和评棋的聂棋圣一样。与之匹配的尊严感,及寄生在尊严感上面的自尊自律自省,也会悄然被弱化并渐渐变得虚无。这是因为,虽然它被称作人工智能,虽然它是被人类创造的,但人们无法避免地会把它拟人化,进而纠结----是否它真的永远都还在人类掌控当中。围棋,只是一个小小的电视真人秀而已,而人工智能在各行各业导致的人机对弈这个量级的冲击和变化,像电视综艺节目那样多。有的看呢。和李世石们一样,这戏人面临的比人机竞争落败更大的痛苦,是他们十年磨一剑从教育到脑力工作若干年的积累,瞬间在存储和运算占优的计算机面前化为乌有。一个残酷的现实是,因为这些从业者毕生所从事的事业和积累,比不了机器学习短期training出来的结果,这使得他们必须为自己倾尽一生的学习研究换来被社会淘汰的结果寻找一个借口,并开始重新思考他们各自的人生意义,可惜思考5:0这个比分的结果却肯定是'甚至开始怀疑人生'。

现在看到的是超一流棋手瞠目结舌,殊不知和他们同样处境的很多其他领域或行业的人还没意识到他们自己明天就会和现在的李世石一样,从天堂被打入地狱。与工厂使用的汽车装配线,还有你家用的扫地机器人之类的自动化工具的影响不一样,这一轮被淘汰的 loser,不再是低端的廉价劳动力,反而是某些原以为自己在金字塔顶端的最强大脑、人中龙凤的高端人群。相信有些聪明而敏感的人,体察到众多顶尖棋手们的愤懑沮丧困顿迷茫时,自己也隐隐约约的脊背发凉汗毛倒竖了。

伴随着这个过程,人类自己创造的智慧给自己带来的无力感将越发清晰。而从那个时候起,很多人会开始疑惑,超出人类智能的人工智能怎么会成立的?这种超出人类的智慧,果真是人类带来的吗?那种怀疑,会伴随着宇宙有无意志之类的终极问题,对哲学宗教等等人类智慧和信念的基础造成再次洗礼。
也许过不了太久,机器也会涉足艺术的领域,自主绘画,作曲,那时人类的灵感和创意也不再是独有的了。
 
也许过不了太久,机器也会涉足艺术的领域,自主绘画,作曲,那时人类的灵感和创意也不再是独有的了。
这也太遥远了,玩艺术,机器还不行,如果真到了这一天,人也快自己给自己挖坑准备墓碑了
 
wow, 又赢了,昨天只看来个开局,这机器狗还真厉害 :good: 应该再造一个,两个对着下,看谁赢。:)
 
古人发明了菜刀,用它切菜比人徒手强太多。
而且还有人用菜刀杀人。但是,古人没有发出惊叹,说有了菜刀人没事做了,人要被菜刀类的工具统治。

感觉现代有些人比古人蠢很多很多。
 
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wow, 又赢了,昨天只看来个开局,这机器狗还真厉害 :good: 应该再造一个,两个对着下,看谁赢。:)
人家平时就是这样练的。那每天多少多少盘自我练习,人怎么顶得住。:D
 
利用机器而超过人的能力是太多了,如汽车,飞机,计算器等等。李9下不过阿发狗,是水平太低。顶多象个李二段。
 
利用机器而超过人的能力是太多了,如汽车,飞机,计算器等等。李9下不过阿发狗,是水平太低。顶多象个李二段。
Usain Bolt跑不过汽车,是水平太低,顶多像个乌龟爬。:buttrock:
 
感觉围棋高手都是计算高手。但不一定是找对方弱点的高手。不是指棋盘上的弱点,指的是下棋的方法的弱点。人类想找到人工技能的弱点,玩人海战术也许可以。在n盘之后也许有戏。
 
慢慢来, 多下几盘, 多找人去跟狗狗下。
总会找到弱点的。
 
AlphaGo is now 3-0 up in the series, but there's no mercy rule here — the remaining two games on Sunday and Tuesday will still be played out.
 
这alphago可以在哪些硬件平台上运行?感觉是需要很强运行能力的,如果是普通pc就能run,那就有实用价值了,以后用一个在手机上能运行的类似智能学习机,在街上摆很多残棋谱挣钱去
近2000 CPU 和 几百个专用GPU。呵呵。
 
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