danielgu0819
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继互联网之后，科技世界一直在进步：移动端、云计算、大数据、区块链……
但真正让我感到“底层规则被改写”的，只有一件事——AI。
如果说互联网改变的是「信息的传播方式」，那 AI 改变的，是「人的工作方式」。
根据 McKinsey & Company 的研究，
到 2030 年，全球约 30%–40% 的工作内容可以被自动化替代；
而 Goldman Sachs 的报告更直接：
生成式 AI 可能影响 3 亿个全职岗位。
这不是一次普通的技术升级，而是一场职业结构重组。
这几年持续学习、使用 AI，我越来越强烈地意识到一件事：
AI 不是在「替代行业」，而是在「辅助行业」，更准确说，是在「重定义行业」。
它不是把人赶走，
而是逼着每个人重新回答一个问题：
你的真实价值是什么？你的护城河在哪里？
很多变化，其实已经悄悄发生。
软件行业首当其冲。
1 当 Salesforce、Adobe 这样的巨头都开始因为 AI 重估业务模型、裁员、股价波动时，你会发现——
写代码本身，已经不再稀缺。
今天的 AI 能自动生成前后端代码、自动测试、甚至一键部署应用。
未来的软件公司比拼的，不再是“会不会写”，
而是——写什么才有不可替代的价值。
2 数据分析也是一样。
我在卡大读了第二个硕士学数据分析，结果毕业就发现：
很多初级分析岗位，正在被 AI 秒杀。
现在用 OpenAI 的 ChatGPT、Google DeepMind 的 Gemini、甚至 xAI 的 Grok，
几秒钟就能：
• 总结报告
• 做预测
• 生成图表
• 写洞察
如果分析师还停留在“做报表”，确实会失业。
未来真正稀缺的能力是：
提出好问题 + 引导 AI 找到好答案。
3 理财管理也一样。
像 Altruist 这样的自动化投顾平台，
已经能用算法做：
• 资产配置
• 税务优化
• 自动再平衡
• 成本极低（费率甚至低于 0.2%）
算法比人更快、更理性、更便宜。
但它不懂恐慌、不懂家庭矛盾、不懂黑天鹅、不懂人性。
它只能给“数学最优解”，却给不了“情绪最安心的选择”。
4 保险行业同样如此。
比价平台如 Insurify，几秒钟就能把几十家报价全部算完。
如果经纪人只是“帮客户比价格”，那确实没什么存在价值。
因为：
机器更快
更便宜
24小时在线
还不要佣金
慢慢我发现一个残酷但清晰的规律：
凡是依赖「信息 + 报价 + 流程代办」赚钱的行业，都会被算法吞掉。
这些本质上都是“可自动化工作”。
我自己从 IT 转行做保险快十年，也反复问过自己：
保险经纪，会不会也消失？
我的结论是：
不是消失，而是分化。
一半会消失，一半会更值钱。
如果只是：
• 帮客户比价格
• 卖 term / travel / health
• 谁便宜推荐谁
这种“销售型经纪人”，被 AI 替代只是时间问题。
但当问题变成：
• CPP + OAS + GIS 如何组合最优？
• RRSP / TFSA / 分红保险怎么做税务规划？
• 企业主如何用公司资产做退休设计？
• 家庭资产如何传承、避税、保值？
• 生病、意外、养老，30年现金流如何安排？
• 情感、责任、家庭关系如何纳入保障决策？
这些，已经不是「报价问题」。
而是——
人生决策问题。
这时候，经纪人的角色就变了。
不是卖产品，而是做规划；
不是给答案，而是陪客户做判断；
不是 salesman，而是 advisor。
AI 可以算价格，
但它理解不了一个家庭的焦虑、犹豫和取舍。
它给的是最优解，
而客户真正需要的，是——
被理解后的选择。
所以未来的结论其实很简单：
不是保险经纪会消失，而是：
✔ 低端销售会消失
✔ 高端顾问会升级
这个时代正在淘汰「卖信息的人」，但永远需要「帮人做决策的人」。
如果 AI 是浪潮，我们唯一能做的不是躲开它，而是升级自己。
从卖产品 → 做规划
从执行者 → 思考者
从报价员 → 家庭财务顾问
因为：
工具一定会被替代，
但建立在信任、理解和长期陪伴上的价值，永远不会。
这几年，我自己也在做同样的转变。我原本是 IT 背景出身，后来转行做保险快十年。
以前我以为，技术和保险是两个世界。
现在反而发现：
懂技术的人，更适合做未来的顾问。
因为未来的顾问，一定要：
• 懂数据
• 懂系统
• 懂自动化工具
• 懂 AI
• 同时更懂人性和决策
AI 不是我的对手，而是我的工具。
所以我在做的，不是抗拒它，而是主动拥抱它：
我用 AI 帮客户做更快的方案测算、现金流模拟、税务比较；
用自动化工具提高效率，把时间省下来真正和客户沟通；
用数据模型验证规划，而不是只靠经验拍脑袋；
把自己从「做 paperwork 的人」，升级成「做判断支持的人」。
机器负责算，我负责想。
机器负责快，我负责准。
机器负责答案，我负责理解客户真正的问题。
我越来越相信：
未来真正有竞争力的保险顾问，不是卖得最多的人，
而是——
能陪一个家庭走 10 年、20 年、30 年的人。
当客户失业、生病、退休、创业、移民、资产传承时，
第一时间想到的，是“找你商量一下”。
这才是不可替代的价值。
所以接下来，给自己的方向也很明确：
继续深耕保险领域，比如：
• 退休收入规划（CPP / OAS / GIS 优化）
• 税务与资产配置
• 企业主福利设计
• 长期现金流管理
• 家庭风险保障架构
同时持续学习：
• AI 工具
• 自动化系统
• 数据分析
• 金融与税务策略
把技术能力 + 顾问思维结合起来，做一个 既懂系统、又懂人性的保险规划师。
时代一定会淘汰一批人，但也一定会奖励那些愿意升级的人。
如果 AI 是风暴，
那我希望自己不是被吹走的那片叶子，
而是学会借风起飞的人。
也欢迎大家一起交流、一起成长
继互联网之后，科技世界一直在进步：移动端、云计算、大数据、区块链……
但真正让我感到“底层规则被改写”的，只有一件事——AI。
如果说互联网改变的是「信息的传播方式」，那 AI 改变的，是「人的工作方式」。
根据 McKinsey & Company 的研究，
到 2030 年，全球约 30%–40% 的工作内容可以被自动化替代；
而 Goldman Sachs 的报告更直接：
生成式 AI 可能影响 3 亿个全职岗位。
这不是一次普通的技术升级，而是一场职业结构重组。
这几年持续学习、使用 AI，我越来越强烈地意识到一件事：
AI 不是在「替代行业」，而是在「辅助行业」，更准确说，是在「重定义行业」。
它不是把人赶走，
而是逼着每个人重新回答一个问题：
你的真实价值是什么？你的护城河在哪里？很多变化，其实已经悄悄发生。
软件行业首当其冲。
1 当 Salesforce、Adobe 这样的巨头都开始因为 AI 重估业务模型、裁员、股价波动时，你会发现——
写代码本身，已经不再稀缺。
今天的 AI 能自动生成前后端代码、自动测试、甚至一键部署应用。
未来的软件公司比拼的，不再是“会不会写”，
而是——写什么才有不可替代的价值。
2 数据分析也是一样。
我在卡大读了第二个硕士学数据分析，结果毕业就发现：
很多初级分析岗位，正在被 AI 秒杀。
现在用 OpenAI 的 ChatGPT、Google DeepMind 的 Gemini、甚至 xAI 的 Grok，
几秒钟就能：
• 总结报告
• 做预测
• 生成图表
• 写洞察
如果分析师还停留在“做报表”，确实会失业。
未来真正稀缺的能力是：
提出好问题 + 引导 AI 找到好答案。
3 理财管理也一样。
像 Altruist 这样的自动化投顾平台，
已经能用算法做：
• 资产配置
• 税务优化
• 自动再平衡
• 成本极低（费率甚至低于 0.2%）
算法比人更快、更理性、更便宜。
但它不懂恐慌、不懂家庭矛盾、不懂黑天鹅、不懂人性。
它只能给“数学最优解”，却给不了“情绪最安心的选择”。
4 保险行业同样如此。
比价平台如 Insurify，几秒钟就能把几十家报价全部算完。
如果经纪人只是“帮客户比价格”，那确实没什么存在价值。
因为：
机器更快
更便宜
24小时在线
还不要佣金
慢慢我发现一个残酷但清晰的规律：
凡是依赖「信息 + 报价 + 流程代办」赚钱的行业，都会被算法吞掉。这些本质上都是“可自动化工作”。
我自己从 IT 转行做保险快十年，也反复问过自己：
保险经纪，会不会也消失？
我的结论是：
不是消失，而是分化。
一半会消失，一半会更值钱。
如果只是：
• 帮客户比价格
• 卖 term / travel / health
• 谁便宜推荐谁
这种“销售型经纪人”，被 AI 替代只是时间问题。
但当问题变成：
• CPP + OAS + GIS 如何组合最优？
• RRSP / TFSA / 分红保险怎么做税务规划？
• 企业主如何用公司资产做退休设计？
• 家庭资产如何传承、避税、保值？
• 生病、意外、养老，30年现金流如何安排？
• 情感、责任、家庭关系如何纳入保障决策？
这些，已经不是「报价问题」。
而是——
人生决策问题。
这时候，经纪人的角色就变了。
不是卖产品，而是做规划；
不是给答案，而是陪客户做判断；
不是 salesman，而是 advisor。
AI 可以算价格，
但它理解不了一个家庭的焦虑、犹豫和取舍。
它给的是最优解，
而客户真正需要的，是——
被理解后的选择。所以未来的结论其实很简单：
不是保险经纪会消失，而是：
✔ 低端销售会消失
✔ 高端顾问会升级
这个时代正在淘汰「卖信息的人」，但永远需要「帮人做决策的人」。
如果 AI 是浪潮，我们唯一能做的不是躲开它，而是升级自己。
从卖产品 → 做规划
从执行者 → 思考者
从报价员 → 家庭财务顾问
因为：
工具一定会被替代，
但建立在信任、理解和长期陪伴上的价值，永远不会。
这几年，我自己也在做同样的转变。我原本是 IT 背景出身，后来转行做保险快十年。
以前我以为，技术和保险是两个世界。
现在反而发现：
懂技术的人，更适合做未来的顾问。
因为未来的顾问，一定要：
• 懂数据
• 懂系统
• 懂自动化工具
• 懂 AI
• 同时更懂人性和决策
AI 不是我的对手，而是我的工具。
所以我在做的，不是抗拒它，而是主动拥抱它：
我用 AI 帮客户做更快的方案测算、现金流模拟、税务比较；
用自动化工具提高效率，把时间省下来真正和客户沟通；
用数据模型验证规划，而不是只靠经验拍脑袋；
把自己从「做 paperwork 的人」，升级成「做判断支持的人」。
机器负责算，我负责想。
机器负责快，我负责准。
机器负责答案，我负责理解客户真正的问题。
我越来越相信：
未来真正有竞争力的保险顾问，不是卖得最多的人，
而是——
能陪一个家庭走 10 年、20 年、30 年的人。当客户失业、生病、退休、创业、移民、资产传承时，
第一时间想到的，是“找你商量一下”。
这才是不可替代的价值。
所以接下来，给自己的方向也很明确：
继续深耕保险领域，比如：
• 退休收入规划（CPP / OAS / GIS 优化）
• 税务与资产配置
• 企业主福利设计
• 长期现金流管理
• 家庭风险保障架构
同时持续学习：
• AI 工具
• 自动化系统
• 数据分析
• 金融与税务策略
把技术能力 + 顾问思维结合起来，做一个 既懂系统、又懂人性的保险规划师。
时代一定会淘汰一批人，但也一定会奖励那些愿意升级的人。
如果 AI 是风暴，
那我希望自己不是被吹走的那片叶子，
而是学会借风起飞的人。
也欢迎大家一起交流、一起成长
