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好像网上对大数据感兴趣的人很多， 懂行的人也不少。 不如拿个案例来讨论一下。
http://news.6park.com/newspark/index.php?app=news&act=view&nid=9738
大数据时代:亚马逊预判发货 顾客未动包裹先行(图)
新闻来源: 新浪科技 于 2014-01-18 2:35:33 敬请注意:新闻取自各大新闻媒体,观点内容不代表本网立场!
亚马逊去年12月获得了一项名为“预测式发货”的新专利，可以通过对用户数据的分析，在他们还没有下单购物前，提前发出包裹。
这项技术可以缩短发货时间，从而降低消费者前往实体店的冲动。亚马逊在专利文档中表示，从下单到收货之间的时间延迟可能会降低人们的购物意愿，导致他们放弃网上购物。
所以，亚马逊可能会根据之前的订单和其他因素，预测用户的购物习惯，从而在他们实际下单前便将包裹发出。根据该专利文件，虽然包裹会提前从亚马逊发出，但在用户正式下单前，这些包裹仍会暂存在快递公司的转运中心或卡车里。
亚马逊表示，为了决定要运送哪些货物，亚马逊可能会参考之前的订单、商品搜索记录、愿望清单、购物车，甚至包括用户的鼠标在某件商品上悬停的时间。
目前，亚马逊都会在正式收到订单后，再通过自有仓储中心将商品打包，然后等待UPS等快递公司的卡车前来取货，最后将商品直接送到用户家中，或者通过中间渠道转运到最终目的地。
该公司一直在努力缩短配送时间，扩大仓储网络的覆盖范围，以便实现隔日送达或当日送达。亚马逊去年表示，该公司计划利用无人机将包裹从仓储中心直接配送到用户家中。
不过，亚马逊并未在专利中透露，这项新技术有望缩短多少配送时间。
该专利凸显出一大行业趋势：科技和消费企业都在通过种种方式提前预测消费者的需求。如今的智能冰箱已经可以预测何时需要购买更多牛奶，智能电视也能预测哪些节目需要进行录制，而Google Now软件则试图预测用户的日常规划。
亚马逊的这项技术将于何时部署尚未可知。亚马逊发言人拒绝对此置评。但该专利文件证明，该公司希望充分利用其积累的庞大用户数据，以此获取竞争优势。
“亚马逊似乎在充分利用他们庞大的数据。”美国市场研究公司Forrester Research分析师苏查里塔·穆尔普鲁(Sucharita Mulpuru)说，“根据他们对用户的种种了解，他们便可依据多种因素来预测需求。”
专利文件显示，亚马逊可能会填好大概地址或邮政编码，以便将商品运送到接近用户的地方，之后在运输途中将这些信息填写完整。
亚马逊称，对于畅销书和其他一些可能会在上市时吸引大量买家的商品而言，预测性送货方式可能比较合适。另外，亚马逊也可能向用户推荐正在运输途中的商品，以便提升成功率。
不过，亚马逊的算法难免会出错，导致退货成本增加。为了将这一成本降到最低，该公司可能考虑给用户一定的折扣，或是将预测不成功的已发货商品作为礼物赠送给用户。该专利称：“我们可能将这些包裹作为促销礼品，以此提升公司美誉度。”
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大数据时代:亚马逊预判发货 顾客未动包裹先行(图)
新闻来源: 新浪科技 于 2014-01-18 2:35:33 敬请注意:新闻取自各大新闻媒体,观点内容不代表本网立场!
亚马逊去年12月获得了一项名为“预测式发货”的新专利，可以通过对用户数据的分析，在他们还没有下单购物前，提前发出包裹。
这项技术可以缩短发货时间，从而降低消费者前往实体店的冲动。亚马逊在专利文档中表示，从下单到收货之间的时间延迟可能会降低人们的购物意愿，导致他们放弃网上购物。
所以，亚马逊可能会根据之前的订单和其他因素，预测用户的购物习惯，从而在他们实际下单前便将包裹发出。根据该专利文件，虽然包裹会提前从亚马逊发出，但在用户正式下单前，这些包裹仍会暂存在快递公司的转运中心或卡车里。
亚马逊表示，为了决定要运送哪些货物，亚马逊可能会参考之前的订单、商品搜索记录、愿望清单、购物车，甚至包括用户的鼠标在某件商品上悬停的时间。
目前，亚马逊都会在正式收到订单后，再通过自有仓储中心将商品打包，然后等待UPS等快递公司的卡车前来取货，最后将商品直接送到用户家中，或者通过中间渠道转运到最终目的地。
该公司一直在努力缩短配送时间，扩大仓储网络的覆盖范围，以便实现隔日送达或当日送达。亚马逊去年表示，该公司计划利用无人机将包裹从仓储中心直接配送到用户家中。
不过，亚马逊并未在专利中透露，这项新技术有望缩短多少配送时间。
该专利凸显出一大行业趋势：科技和消费企业都在通过种种方式提前预测消费者的需求。如今的智能冰箱已经可以预测何时需要购买更多牛奶，智能电视也能预测哪些节目需要进行录制，而Google Now软件则试图预测用户的日常规划。
亚马逊的这项技术将于何时部署尚未可知。亚马逊发言人拒绝对此置评。但该专利文件证明，该公司希望充分利用其积累的庞大用户数据，以此获取竞争优势。
“亚马逊似乎在充分利用他们庞大的数据。”美国市场研究公司Forrester Research分析师苏查里塔·穆尔普鲁(Sucharita Mulpuru)说，“根据他们对用户的种种了解，他们便可依据多种因素来预测需求。”
专利文件显示，亚马逊可能会填好大概地址或邮政编码，以便将商品运送到接近用户的地方，之后在运输途中将这些信息填写完整。
亚马逊称，对于畅销书和其他一些可能会在上市时吸引大量买家的商品而言，预测性送货方式可能比较合适。另外，亚马逊也可能向用户推荐正在运输途中的商品，以便提升成功率。
不过，亚马逊的算法难免会出错，导致退货成本增加。为了将这一成本降到最低，该公司可能考虑给用户一定的折扣，或是将预测不成功的已发货商品作为礼物赠送给用户。该专利称：“我们可能将这些包裹作为促销礼品，以此提升公司美誉度。”
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