直播李世石VS谷歌AlphaGo人机大战

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后一句没明白。。。展开讲讲?
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李世石 Lee Sedol

想想为这个其局准备了十几年的软件工程师, 这是多么的激动人心,

应该拍个电影
 
李世石 Lee Sedol

想想为这个其局准备了十几年的软件工程师, 这是多么的激动人心,

应该拍个电影

这是对他们的极大鼓励
比赛前,软件工程师们 (其实,研究算法的未必会编程:p) 心里是没谱的
人的大脑是很神秘的,人类对人的大脑的认识,非常肤浅,甚至方向性错误

我们人类识别照片,一眼就看出来了,人工智能(包括神经网络)是通过计算算出来的,这个差距是巨大的,不是计算速度与计算能力的问题。。。
 
这是对他们的极大鼓励
比赛前,软件工程师们 (其实,研究算法的未必会编程:p) 心里是没谱的
人的大脑是很神秘的,人类对人的大脑的认识,非常肤浅,甚至方向性错误

我们人类识别照片,一眼就看出来了,人工智能(包括神经网络)是通过计算算出来的,这个差距是巨大的,不是计算速度与计算能力的问题。。。

不知道计算机识别人类下其特点上有什么突破。

所有对抗项目的精髓,在于根据对方特点让对手不舒服不习惯,由谁来控制比赛节奏和方向
 
赛前很多人预测李世石5:0胜,太小看这机器了。看今晚第二场小李能否扳回了。
 
不知道计算机识别人类下其特点上有什么突破。

所有对抗项目的精髓,在于根据对方特点让对手不舒服不习惯,由谁来控制比赛节奏和方向
根据对方特点让对手不舒服不习惯,这对现在的计算机来讲太难了。。。其实是对研究算法的人来讲,太难了
 
博导,
是不是让同学们也读一读 Artificial_neural_network,这个LINK 内容我没读,概念是有的
https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network
Nature 年初的这篇文章更通俗些。。划时代的与 IBM Deep Blue当年在国际象棋中打败卡斯帕罗夫不同,AlphaGo was not preprogrammed to play Go..
Google AI algorithm masters ancient game of Go
http://www.nature.com/news/google-ai-algorithm-masters-ancient-game-of-go-1.19234
 
昨晚比赛,程序基本控制了节奏和方向。白102手强行打入非常精彩。
86手扭断比较无理,李大师此时盘面曾领先10余目,但接下来的右上和右下局部战斗中都大亏,最终无法贴目而中盘认输。
可见程序的局部战斗力已经相当强大。
 
英国科技实力很牛逼,Google花了4亿英镑买这公司。剑桥大学名不虚传。
还有ARM,牛逼全世界,Intel都败下阵。
除了北海石油,英国还有科技。。。
 
不改规则, 对李世石不公平呀。

2个小时,对李世石是快棋赛, 对计算机时间绝对够用了。
应该时间足够长,可以打卦,长考,不然李世石就亏了。

相当于两位高手对决, 一个一流高手只有 2小时, 另一个一般高手有1个月 甚至一年时间思考。
那这一流高手还真未必能赢。
 
李大师情况不妙啊。狗狗占了三个脚一个大边。拔电吧
 
长考出臭子啊:D
 
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