伪造原创音乐的时代到了。

本帖由 zhangulei2018-10-10 发布。版面名称:渥太华华人论坛

  1. zhangulei

    zhangulei 张又雷 ID:171111

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  2. 凡是2019年之后的原创旋律,小心被怀疑为机器制造。
    机器都随便创了。
    是人,创创很简单。
    玩音乐的朋友,从此不能再有任何借口了。别再走别人花得道儿了


    注册了他们的测试会员,不知道能不能拿到。

    https://www.aiva.ai/

    想冒充原创音乐人,点这里。走人工智能画的道儿吧。
     
  3. boblee2000

    boblee2000 赵兄托你帮我办点事 ID:127809

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    我曾经用ML做过个类似的东西,不过当时只支持mid格式的音乐
     
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  4. 613fc

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    后生可畏!!!
     
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  5. zhangulei

    zhangulei 张又雷 ID:171111

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    就想知道ML
    make好了。能到什么程度?真的能到视频这程度。多部,多乐器,多段大部头?
    为啥又是史诗类音乐?
     
  6. pido

    pido 知名会员 ID:103274

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    你是用什么算法的?我特地查了一下这个公司的论文,没找到什么太明确的信息。我猜,可能是用cycleGAN的技术。
     
  7. boblee2000

    boblee2000 赵兄托你帮我办点事 ID:127809

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    惭愧,我的那个很简单就是用的LSTM;先是通过一个或者多个样本音乐把特征学出来,然后再生成对应的音乐。
    下面的连接是我当时用的样本特征和最后生成的midi音乐,各位感兴趣的可以听下,有点意思。MP3是样本,midi是生成的。
    https://drive.google.com/open?id=1IayhfLWCcdNXF8zDWlSIm_jWc0ybqWij
     
  8. zhangulei

    zhangulei 张又雷 ID:171111

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    赞俩位。不明觉厉。
    三下午初二
    就把艺术帖歪成了技术楼。

    挺好。有意思。
    aiva没有公开技术细节。还难以置信中。
     
  9. boblee2000

    boblee2000 赵兄托你帮我办点事 ID:127809

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    这个不用多深奥的理论,其实说白了就是纯数学的东西,通过算法把各种音乐的特征学习出来,然后再生成新的音乐,基本就是这么个套路。还有另外一个有意思的应用就是,可以把普通的图片变成有特定风格的,比如说毕加索风格的图画。
     
  10. pido

    pido 知名会员 ID:103274

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    谢谢,你做的东西很有意思。 AI音乐我没有探索过。简单的LSTM会使得生成的信号有点“涩”(例如早起的Deep Dream),RNN可能会更好些(但是RNN很难训练)。我理解是特征抽取的太好,生成的东西“太”符合特征。人类的感官其实是比较“blur”的,完美无瑕不是真正的人类感觉到美。
    建议你在这个基础上尝试着扩展出一个GAN。(可能用W-GAN比较好)。增加一些“blur”因素。
     
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