伪造原创音乐的时代到了。

[zhangulei]

凡是2019年之后的原创旋律，小心被怀疑为机器制造。
机器都随便创了。
是人，创创很简单。
玩音乐的朋友，从此不能再有任何借口了。别再走别人花得道儿了


注册了他们的测试会员，不知道能不能拿到。

https://www.aiva.ai/

想冒充原创音乐人，点这里。走人工智能画的道儿吧。

 

[boblee2000]

我曾经用ML做过个类似的东西，不过当时只支持mid格式的音乐

 

[613fc]

我曾经用ML做过个类似的东西，不过当时只支持mid格式的音乐

后生可畏!!!

 

[zhangulei]

就想知道ML
make好了。能到什么程度？真的能到视频这程度。多部，多乐器，多段大部头？
为啥又是史诗类音乐？

 

[pido]

我曾经用ML做过个类似的东西，不过当时只支持mid格式的音乐

你是用什么算法的?我特地查了一下这个公司的论文，没找到什么太明确的信息。我猜，可能是用cycleGAN的技术。

 

[boblee2000]

你是用什么算法的?我特地查了一下这个公司的论文，没找到什么太明确的信息。我猜，可能是用cycleGAN的技术。

惭愧，我的那个很简单就是用的LSTM；先是通过一个或者多个样本音乐把特征学出来，然后再生成对应的音乐。
下面的连接是我当时用的样本特征和最后生成的midi音乐，各位感兴趣的可以听下，有点意思。MP3是样本，midi是生成的。
https://drive.google.com/open?id=1IayhfLWCcdNXF8zDWlSIm_jWc0ybqWij

 

[zhangulei]

赞俩位。不明觉厉。
三下午初二
就把艺术帖歪成了技术楼。

挺好。有意思。
aiva没有公开技术细节。还难以置信中。

 

[boblee2000]

赞俩位。不明觉厉。
三下午初二
就把艺术帖歪成了技术楼。

挺好。有意思。
aiva没有公开技术细节。还难以置信中。

这个不用多深奥的理论，其实说白了就是纯数学的东西，通过算法把各种音乐的特征学习出来，然后再生成新的音乐，基本就是这么个套路。还有另外一个有意思的应用就是，可以把普通的图片变成有特定风格的，比如说毕加索风格的图画。

 

[pido]

惭愧，我的那个很简单就是用的LSTM；先是通过一个或者多个样本音乐把特征学出来，然后再生成对应的音乐。
下面的连接是我当时用的样本特征和最后生成的midi音乐，各位感兴趣的可以听下，有点意思。MP3是样本，midi是生成的。
https://drive.google.com/open?id=1IayhfLWCcdNXF8zDWlSIm_jWc0ybqWij

谢谢，你做的东西很有意思。 AI音乐我没有探索过。简单的LSTM会使得生成的信号有点“涩”（例如早起的Deep Dream），RNN可能会更好些（但是RNN很难训练）。我理解是特征抽取的太好，生成的东西“太”符合特征。人类的感官其实是比较“blur”的，完美无瑕不是真正的人类感觉到美。
建议你在这个基础上尝试着扩展出一个GAN。（可能用W-GAN比较好）。增加一些“blur”因素。