接下来几年北美工程类就业会非常火爆

[:($):]

中美脱钩后，大量工程类工作回流。以往加拿大SE,CS鹤立鸡群的情况将改写

老掐先列个表

继续热门
BME
CE

大幅增长
EE
MTE

中等程度增长
ME
SYDE
CHEMICAL ENGINEERING

基础学科
物理，尤其是材料类， 不过北美很少把材料类单独成系，一般分散在 电子工程EE系，物理系，化工系中
化学

不认同，软件的工作需求远大于硬件，以后也不会改变。

 

[eclipse]

中美脱钩，制造业也不回美国，去中国化。
还不如学学越语泰语呢。

 

[寻找尼莫]

EOM今年确实是大年，不是一般的好，而是大好，超过去年，可惜今年EQAO取消了，否则明年初出炉的2020年度排名就登顶啦。

说你牛，就喘上了

 

[寻找尼莫]

中美脱钩，制造业也不回美国，去中国化。
还不如学学越语泰语呢。

比回流更靠谱的还有转到墨西哥，赶紧学西班牙语

 

[茶马盐铁]

中美脱钩后，大量工程类工作回流。以往加拿大SE,CS鹤立鸡群的情况将改写

老掐先列个表

继续热门
BME
CE

大幅增长
EE
MTE

中等程度增长
ME
SYDE
CHEMICAL ENGINEERING

基础学科
物理，尤其是材料类， 不过北美很少把材料类单独成系，一般分散在 电子工程EE系，物理系，化工系中
化学

不确定是不是会有这波热潮， 但是赶这波热潮的人一定没有远见。
这些东西容量有限，而且薪水也不会很高。 毕竟， 欧美不是中国， 不是基建狂魔。这些专业顶多热一时， 很快就会过剩。

到时候， 赶上这波热潮的孩子， 都会在最需要工作，最需要收入的年龄纷纷被裁员。而且因为社会上没有基建热潮了，所以， 接下去也很难找到工作。

当然， 如果你说你准备让孩子学了去中国淘金， 那就算我没说。

 

[ert0000]

请解释你的缩写名词

更新了

 

[Mr.CFC*]

中美脱钩，制造业也不回美国，去中国化。
还不如学学越语泰语呢。

可能会催生或加快新技术，比如更接近人智力
的机器人。
20年前产业的外流是因为人的工资更便宜，
机器人的智力达不到要求，
现在应该有进步吧？

 

[lindamy]

不太懂，有没有AI,机器人，汽车，监控，破案等。

 

[ert0000]

不太懂，有没有AI,机器人，汽车，监控，破案等。

系的划分和具体的技术有点不一样，很少有大学设AI系，监控系

我的理解
AI: 主要在SE, CS, CE, MTE
机器人： 主要是MTE, ME, EE, CE
汽车： 主要是SYDE, ME, MTE, EE, CE, CHE
监控： 主要在 CE, CS, EE, MTE
破案： 主要算文科方向吧，AI啥的能提供证据而已

 

[eclipse]

系的划分和具体的技术有点不一样，很少有大学设AI系，监控系

我的理解
AI: 主要在SE, CS, CE, MTE

这SE, CS, CE, MTE 都是啥啊？

AI主要是物理和数学，现在远远不成熟，成熟发展基本就是software engineer的末日了，computer science也完蛋。

 

[笃悠悠]

以现在高中数理化的教法，大批高中毕业娃去念工程，大学数理化的教授不是累死就是崩溃。

 

[eclipse]

以现在高中数理化的教法，大批高中毕业娃去念工程，大学数理化的教授不是累死就是崩溃。

教授一点事都不会有。
是不是挂科完全是毕业娃的烦恼和忧愁

 

[ert0000]

我对这里高中的数理化教育一点看法，

以高中平均看
机械类： 9分
数学类： 8分
计算机软件类： 7.5分
计算机硬件/或软硬结合的： 7分
化学类：7分
生物类： 7分
物理类： 7分
电子类： 6 分



以EOM为例, 满意程度

计算机硬件/或软硬结合的： 10分
机械类： 10分
数学类： 9.5分
物理类： 9分
计算机软件类： 9分
电子类： 9 分
化学类：8分
生物类： 8分

 

[金陵]

有一部分会撤出中国，而且会有一个相当长的过程，产业链重新布局需要很长时间。
加拿大发展自动化、AI机器人还是有前途的。毕竟劳动力成本高，人口年龄中位数也没什么优势。

 

[ert0000]

这SE, CS, CE, MTE 都是啥啊？

AI主要是物理和数学，现在远远不成熟，成熟发展基本就是software engineer的末日了，computer science也完蛋。

SE: Software Engineering
CS: Computer Science
CE: Computer Engineering
MTE: Mechatronics Engineering

AI 的根基还是数理化生基础学科， 很多AI大师的理论都是从生物学中得到启发而演变成理论

这贴主要从工程实现角度看。AI涉及的领域很广的。光靠理论也是苦行僧，华人中进美国科技决策圈的小李飞刀，就是从图片和VIDEO数据库方面的巨大贡献使她脱颖而出。