多大Engineering Science还值得读吗?和CS相比较,是不是就业不如CS?

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2022-01-24
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多大Engineering Science还值得读吗?和CS相比较,是不是就业不如CS?
 
Engineering Science -Machine Intelligence方向课表,是不是有点晕啊?

Fall Session-Year 1:
秋季学期-第一年
(1)CIV102H1: Structures and Materials - An Introduction to Engineering Design
CIV102H1:结构和材料 - 工程设计概论 介绍结构设计的艺术和科学。
(2)ESC101H1: Praxis I
ESC101H1:实践一
(3)ESC103H1: Engineering Mathematics and Computation
ESC103H1:工程数学与计算
(4)ESC180H1: Introduction to Computer Programming
ESC180H1:计算机编程概论
(5)ESC194H1: Calculus I
ESC194H1:微积分 I
(6)PHY180H1: Classical Mechanics
PHY180H1:经典力学

Winter Session-Year 1:
冬季课程-第一年:
(1)ECE159H1: Fundamentals of Electric Circuits
ECE159H1:电路基础
(2)ESC102H1: Praxis II
ESC102H1:实践二
(3)ESC190H1: Computer Algorithms and Data Structures
ESC190H1:计算机算法和数据结构
(4)ESC195H1: Calculus II
ESC195H1:微积分二
(5)MAT185H1: Linear Algebra

MAT185H1:线性代数

(6)MSE160H1: Molecules and Materials

MSE160H1:分子和材料

Fall Session-Year 2

(1)AER210H1: Vector Calculus & Fluid Mechanics
AER210H1:矢量微积分和流体力学
(2)CHE260H1: Thermodynamics and Heat Transfer
CHE260H1:热力学和传热
(3)ECE253H1: Digital and Computer Systems
ECE253H1:数字和计算机系统 数字系统设计原则。
(4)ESC203H1: Engineering and Society
ESC203H1:工程与社会
(5)MAT292H1: Ordinary Differential Equations
MAT292H1:常微分方程
(6)PHY293H1: Waves and Modern Physics
PHY293H1:波与现代物理学

Winter Session-Year 2

(1)BME205H1: Fundamentals of Biomedical Engineering
BME205H1:生物医学工程基础
(2)ECE259H1: Electromagnetism
ECE259H1:电磁学
(3)ECE286H1: Probability and Statistics
ECE286H1:概率和统计
(4)ESC204H1: Praxis III
ESC204H1:实践 III
(5)PHY294H1: Quantum and Thermal Physics
PHY294H1:量子和热物理学
(6)Complementary Studies Elective
补充研究选修课

Fall Session – Year 3

(1)CHE374H1: Economic Analysis and Decision Making
CHE374H1:经济分析和决策
(2)ECE355H1: Signal Analysis and Communication
ECE355H1:信号分析与通信
(3)ECE358H1: Foundations of Computing
ECE358H1:计算基础
(4)ECE367H1: Matrix Algebra and Optimization
ECE367H1:矩阵代数和优化
(5)ECE421H1: Introduction to Machine Learning
ECE421H1:机器学习简介
(6)ESC301H1: Engineering Science Option Seminar
ESC301H1:工程科学选项研讨会

Winter Session – Year 3

(1)ECE324H1: Machine Intelligence, Software and Neural Networks
ECE324H1:机器智能、软件和神经网络
(2)ECE353H1: Systems Software
ECE353H1:系统软件
(3)ECE368H1: Probabilistic Reasoning
ECE368H1:概率推理
(4)ESC301H1: Engineering Science Option Seminar
ESC301H1:工程科学选项研讨会
(5)ROB311H1: Artificial Intelligence
ROB311H1:人工智能
(6)One (1) Technical Elective
一(1)门技术选修课

YEAR 4 MACHINE INTELLIGENCE
第 4 年机器智能

(1),(2)ESC499Y1: Thesis
ESC499Y1:论文
(3)MIE429H1: Machine Intelligence Capstone Design
MIE429H1:机器智能顶点设计
(4)MIE451H1: Decision Support Systems
MIE451H1:决策支持系统
(5),(6)Two (2) HSS/CS Electives
两 (2) 门 HSS/CS 选修课

(7),(8),(9)Three (3) Technical Electives
三 (3) 门技术选修课

(10)One of:

ECE352H1: Computer Organization
ECE352H1:计算机组织
OR
ECE419H1: Distributed Systems
ECE419H1:分布式系统
 
单从就业本本身而言,理学院的CS 并不比工学院的SE差,但是SE转CS容易,CS转SE难。
 
嵌入式开发是夕阳产业了吗?和web开发相比较,感觉在走下坡路。
 
ES读完是要往下接着读的,不是进大厂当码工。

进ES除了两门数学和英语还必须要物理和化学。滑大CS必须的课程只有两门数学和英语。
进去知识结构要求不一样,出来更不一样了。
 
最后编辑:
如果读完硕士和博士,聚焦在人工智能方向,有前途吗?
 
多大Engineering Science还值得读吗?和CS相比较,是不是就业不如CS?

多大ES可是名副其实的加拿大本科专业5大金刚之一呀。

如果想挣快钱,去滑大。
如果想深入的专研喜欢的方向,而且水平足够能毕业拿学位(ES淘汰率比滑大高),ES出来不愁没工作,而且以后读研的路子更广。
 
读研做什么用?

硕士博士拿下以后, 然后呢?
 
多大ES可是名副其实的加拿大本科专业5大金刚之一呀。

如果想挣快钱,去滑大。
如果想深入的专研喜欢的方向,而且水平足够能毕业拿学位(ES淘汰率比滑大高),ES出来不愁没工作,而且以后读研的路子更广。
如果继续深造,从就业的角度来看,是不是路子越走越窄了呢?
 
如果读完硕士和博士,聚焦在人工智能方向,有前途吗?
这是个因人而异的问题。不是所有人都适合做研究的
行业肯定有前途,现在红得发紫,甚至过热迹象。
 
加拿大没有多少高端制造产业,感觉博士在加拿大都很难就业。博士在美国就业还可以吧!
 
这是个因人而异的问题。不是所有人都适合做研究的
行业肯定有前途,现在红得发紫,甚至过热迹象。
如果去美国读个全奖博士,在美国就业是不是能好一点?
 
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