老鼠远比谷歌要来得聪明

[guest]

人工智能（简称AI）研究者Yann LeCun和Josh Tenenbaum在《创造者：阿兰・图灵和可思考机器的未来》首映礼之后，于世界科学节（World Science Festival）对外发表了对Google网站的看法。他们认为，虽然Google在很多方面就像一本银河系百科全书一样--能够提供大量的信息，并且对用户提出的问题给与答复，但是，这样的方式只能算是一种死记硬背式的学习，而不是真正的通过理解学习。

按照LeCun的说法，就计算能力方面，就算是世界上最强大的计算机也只不过是一只昆虫的计算水平。
而在我们看来Google非常神奇的功能，比如能给我们即时导航，在Tenenbaum他们看来，Google仅仅只是使用一个非常基础的被称之为“简单规划”的AI技术。

在他们看来，真正的AI不是简简单单的进行记忆，但是应该使用所学到的来找出未曾经历过的情形，就像在一部电影里看到的男人。”你可以电影看到你之前未曾看到过的。你可能完全不了解电影里面的那个男人的生活情况。“Tennebaum说道。”通过对方所说的和自己给及的反馈来真正地了解对方的所有，这才是真正的AI。”

目前，LeCun正在做一个实验，试图驱动一个机器人辨别其周边的事物。在实验中，他给机器上播放一个视频--给它呈现一些像表示人类、树和道路等的标签。在大部分时间，机器人都能正确的辨别这些事物。但有时候还是会把树、一滩脏水或者路灯、建筑叫做人。

为了展示AI研究者目前面对的问题，LeCun对我们人类浩瀚的大脑进行了一个比较粗略的描述：人的大脑在每秒将动用近一百亿亿的神经元活动-- 1000000000000000000。“但是我们可以看到现在的超级电脑的发展速度是呈指数增长的，预计它们可能在30到100年以后实现真正的AI。