贵圈 政府都对党 注册 2014-10-21 消息 32,808 荣誉分数 6,137 声望点数 373 2020-08-08 #31 印度13亿人口，COVID19死亡 42,518 纽约州2000万人口， COVID死亡 32,345
贵圈 政府都对党 注册 2014-10-21 消息 32,808 荣誉分数 6,137 声望点数 373 2020-08-08 #32 假设印度是大一统的民主集中制， 假设印度报的数字故意减少10倍 每million人口 纽约州1659人死亡 印度340人 数据来自谷歌。 假设印度隐瞒90%的死亡，这种假设，有点暗示一度不是民主国家，没有投票和媒体监督体制。这与印度现状不符。我只不过是为了堵住左派的臭嘴。可以夸大了印度隐瞒数字的能力。
假设印度是大一统的民主集中制， 假设印度报的数字故意减少10倍 每million人口 纽约州1659人死亡 印度340人 数据来自谷歌。 假设印度隐瞒90%的死亡，这种假设，有点暗示一度不是民主国家，没有投票和媒体监督体制。这与印度现状不符。我只不过是为了堵住左派的臭嘴。可以夸大了印度隐瞒数字的能力。
lindamy 时代广场舞照跳 VIP 注册 2005-11-23 消息 30,365 荣誉分数 7,477 声望点数 373 2020-08-08 #33 贵圈 说: 假设印度是大一统的民主集中制， 假设印度报的数字故意减少10倍 每million人口 纽约州1659人死亡 印度340人 数据来自谷歌。 假设印度隐瞒90%的死亡，这种假设，有点暗示一度不是民主国家，没有投票和媒体监督体制。这与印度现状不符。我只不过是为了堵住左派的臭嘴。可以夸大了印度隐瞒数字的能力。 点击展开... 忍不住帮你更正一下Fact，印度每百万的死亡人数是31，不是340. 美国是498/million， 新泽西最多是1795， 纽约第二：1688， 补充：印度确诊人数：每百万1558，美国15548（10倍于印度），路易斯安娜州最高：2万7/百万。 数据来自worldometers.com，这些公开发表的官方数据，不用假设乘多大的系数了，因为没有任何根据。数据就是数据，和什么体制搅合在一起，不知能得出什么结论？ 印度今天新增超过了6万5，与美国平均值以及各州相比，死亡率和确诊人数都低得多得多，这能说明什么？使用羟氯喹的效果？ 继续继续。
贵圈 说: 假设印度是大一统的民主集中制， 假设印度报的数字故意减少10倍 每million人口 纽约州1659人死亡 印度340人 数据来自谷歌。 假设印度隐瞒90%的死亡，这种假设，有点暗示一度不是民主国家，没有投票和媒体监督体制。这与印度现状不符。我只不过是为了堵住左派的臭嘴。可以夸大了印度隐瞒数字的能力。 点击展开... 忍不住帮你更正一下Fact，印度每百万的死亡人数是31，不是340. 美国是498/million， 新泽西最多是1795， 纽约第二：1688， 补充：印度确诊人数：每百万1558，美国15548（10倍于印度），路易斯安娜州最高：2万7/百万。 数据来自worldometers.com，这些公开发表的官方数据，不用假设乘多大的系数了，因为没有任何根据。数据就是数据，和什么体制搅合在一起，不知能得出什么结论？ 印度今天新增超过了6万5，与美国平均值以及各州相比，死亡率和确诊人数都低得多得多，这能说明什么？使用羟氯喹的效果？ 继续继续。
贵圈 政府都对党 注册 2014-10-21 消息 32,808 荣誉分数 6,137 声望点数 373 2020-08-08 #34 “忍不住帮你更正一下Fact，印度每百万的死亡人数是31，不是340. ”
贵圈 政府都对党 注册 2014-10-21 消息 32,808 荣誉分数 6,137 声望点数 373 2020-08-08 #35 “忍不住帮你更正一下Fact，印度每百万的死亡人数是31，不是340. ”
lindamy 时代广场舞照跳 VIP 注册 2005-11-23 消息 30,365 荣誉分数 7,477 声望点数 373 2020-08-08 #37 贵圈 说: “忍不住帮你更正一下Fact，印度每百万的死亡人数是31，不是340. ” 浏览附件918902 点击展开... 34
lindamy 时代广场舞照跳 VIP 注册 2005-11-23 消息 30,365 荣誉分数 7,477 声望点数 373 2020-08-08 #40 没必要了。 印度的数据对你的分析来说是，too good to be true. 你把印度数据扩大了10倍，还要假设人家隐瞒了90%，还原真实数据，还不得假设隐瞒了900%才能和美国数据比较。 十倍的误差，倒像是感染了。都不知该批谁赞谁了。 最后编辑: 2020-08-09
没必要了。 印度的数据对你的分析来说是，too good to be true. 你把印度数据扩大了10倍，还要假设人家隐瞒了90%，还原真实数据，还不得假设隐瞒了900%才能和美国数据比较。 十倍的误差，倒像是感染了。都不知该批谁赞谁了。
