所谓印度数据真实性. commonsense
1. 没有任何国家数据完全准确.
2. 印度允许记者报道, 有巨大的人为出入, 自由报道.
3. 印度体制内前后的数据, 可以对比. 体制相同, 漏报的程度上看, 只可能是第二波疯狂时, 漏报更多. 总体上, 印度数据不准确, 傻子都知道, 而且, 越疯狂的疫情, 漏报的越多.
4. 数据不准确, 内部变化趋势是可以参考的.
所以, 常理,
1. 不能因为数据不准确, 就完全放弃判断.
2. 根据不准确的数据, 进行合理的推演, 得到数据趋势, 依然可以做出判断.
我根据常理, 和有限的数据. 得出的推演时
1. 第二波比第一波疯狂太多了!
2. 印度的卫生习惯和社会管理, 不会在两波之间有巨大的进步, 第二波期间, 印度人有更多的经验和自我保护意识. 按理说, 应该情况更好.
3. 实际上, 第二波远比第一波疯狂很多, 说明, 印度第一波, 有加持. 什么因素保证了印度第一波没有这么大的风浪?
将所有不变条件, 微变条件, 去掉. 就只剩下, HCQ了.
第一波印度表现良好的, 接近群免, 而没有出现大问题的根本原因, 就在于使用有效的症状药物, 控制了重症率. 但是这个药用的人太多, 用的时间太长,
必然给病毒变异成抗药新毒株的机会.这不是猜测,这是必然. 也因此第二波,
这个药不再有帮助. 因此第二波, 印度真正的防疫能力极差的现实, 终于水落石出.
一方面证明印度的落后
另一方面, 这两波的差距越大, 越发证明了HCQ对当时的SRAS-COV-2有效.
因为政治原因, 无耻的左派, 将HCQ列为禁药, 这个政治对药物的强干预, 发生在一个使用了几十年, 被WHO是为完全安全的老药身上. 整个运动的开端是一篇柳叶刀的虚假数据文章.
这足以说明, 政治的极左,已经放弃了基本人性. 堕入魔道.