贵圈贵圈你的氯喹在印度大放异彩,+414,433 和只有你相信的死亡数字+4,200 new record,印度专家证实部分新冠患者感染罕见的“毛霉菌病”,和氯喹有关。

这个好像一年以前说武汉也是这么说的吧
什么尸横遍野,医院里满地手机,若干火葬场来不及烧,什么大气里蛋含量都被扯高了

你们要相信,恒河水能解决一切问题
 
坚持什么,坚持合理的commonsense。信夫妻,你现在还不戴口罩呢,早就死了都说不定。相信逻辑推理和commonsense吧。
 
26 min ago

India accounted for 38% of global coronavirus cases last week, WHO says​

From CNN's Niamh Kennedy

India accounted for 38% of global coronavirus cases last week, according to the World Health Organization (WHO).

In its weekly epidemiological update the WHO revealed that in the week leading up to Sunday, India recorded 2,172,063 new cases, equating to 38% of global cases.

WHO made its calculations based on data received from national authorities as of 10 a.m. Central European Time on Sunday.

This represents an 52% increase in Indian cases compared to the previous week.

“For the third consecutive week, the South-East Asia region reported the highest relative increases in both case and death incidences," WHO said in a statement alongside the data.

WHO said that the “high cases” from India have been the “main driver” in the increase in cases in the South-East Asian region.

Preliminary modeling from WHO has suggested that the the B.1.617 variant, which was first detected in India, “has a higher growth rate than other circulating variants in India, suggesting potential increased transmissibility.”

Other key drivers of transmission in India may include “challenges around the implementation and adherence to public health and social measures (PHSM), and social gatherings (including mass gatherings during cultural and religious celebrations, and elections),” the update added.

WHO said that “further investigation is needed to understand the relative contribution of these factors.”
 
41 min ago

Delhi's crematoriums say they are cremating more than 600 bodies daily – double the official figure​

From Esha Mitra in New Delhi

Yevgeny Pakhomov/TASS via Getty Images
Yevgeny Pakhomov/TASS via Getty Images

Delhi’s crematoriums have been cremating more than 600 bodies daily for the last week, the mayor of the North Delhi Municipal Corporation (NDMC) told CNN Wednesday.

The official death toll for Delhi has been just over 300 per day.

“Yes the reported deaths are about 300, but we are definitely having to cremate more than 600 daily, they are deliberately under-reporting deaths,” Jai Prakash, mayor of NDMC, said.

On Monday, Delhi cremated 631 bodies and had 22 burials, according to data from Delhi’s three municipal corporations.

“We start getting bodies in the morning and they keep coming in one after the other, we have to shut cremations at night otherwise people would bring us bodies even after dark,” Suman Kumar Gupta an official at Delhi’s largest cremation site, Nigambodh Ghat, told CNN Wednesday.

Nigambodh Ghat alone has cremated more than 90 bodies daily between April 19 and April 25, Gupta added.

On Tuesday, Delhi reported 381 new deaths and has reported more than 300 deaths for six consecutive days, according to a CNN tally of figures from the Delhi Health Department.
 
坚持什么,坚持合理的commonsense。信夫妻,你现在还不戴口罩呢,早就死了都说不定。相信逻辑推理和commonsense吧。


合理的 commonsense 就是印度的数字不仅仅是不准确,而是和实际情况没有多大关系!

依据印度的数字推导出任何结论,都是完全不靠谱的。
 
坚持什么,坚持合理的commonsense。信夫妻,你现在还不戴口罩呢,早就死了都说不定。相信逻辑推理和commonsense吧。
就你自己有common sense
 
控制了第一波,反弹出现第二波的国家很多。跟羟基奎琳无关。


Screenshot_20210428_113501.jpg
 
所谓印度数据真实性. commonsense

1. 没有任何国家数据完全准确.
2. 印度允许记者报道, 有巨大的人为出入, 自由报道.
3. 印度体制内前后的数据, 可以对比. 体制相同, 漏报的程度上看, 只可能是第二波疯狂时, 漏报更多. 总体上, 印度数据不准确, 傻子都知道, 而且, 越疯狂的疫情, 漏报的越多.
4. 数据不准确, 内部变化趋势是可以参考的.

所以, 常理,

1. 不能因为数据不准确, 就完全放弃判断.
2. 根据不准确的数据, 进行合理的推演, 得到数据趋势, 依然可以做出判断.

我根据常理, 和有限的数据. 得出的推演时

1. 第二波比第一波疯狂太多了!
2. 印度的卫生习惯和社会管理, 不会在两波之间有巨大的进步, 第二波期间, 印度人有更多的经验和自我保护意识. 按理说, 应该情况更好.
3. 实际上, 第二波远比第一波疯狂很多, 说明, 印度第一波, 有加持. 什么因素保证了印度第一波没有这么大的风浪?

将所有不变条件, 微变条件, 去掉. 就只剩下, HCQ了.

第一波印度表现良好的, 接近群免, 而没有出现大问题的根本原因, 就在于使用有效的症状药物, 控制了重症率. 但是这个药用的人太多, 用的时间太长,

必然给病毒变异成抗药新毒株的机会.这不是猜测,这是必然. 也因此第二波,

这个药不再有帮助. 因此第二波, 印度真正的防疫能力极差的现实, 终于水落石出.

一方面证明印度的落后
另一方面, 这两波的差距越大, 越发证明了HCQ对当时的SRAS-COV-2有效.

因为政治原因, 无耻的左派, 将HCQ列为禁药, 这个政治对药物的强干预, 发生在一个使用了几十年, 被WHO是为完全安全的老药身上. 整个运动的开端是一篇柳叶刀的虚假数据文章.

这足以说明, 政治的极左,已经放弃了基本人性. 堕入魔道.
 
控制了第一波,反弹出现第二波的国家很多。跟羟基奎琳无关。


浏览附件972943


所以依照你的分析, 楼主标题, 就是反逻辑的BB.

我支持楼主, 认为印度第二波与HCQ有关. HCQ在第一波起到了正面作用, 病毒开始抗药, 才有的印度第二波狂潮.
 
所谓印度数据真实性. commonsense

1. 没有任何国家数据完全准确.
2. 印度允许记者报道, 有巨大的人为出入, 自由报道.
3. 印度体制内前后的数据, 可以对比. 体制相同, 漏报的程度上看, 只可能是第二波疯狂时, 漏报更多. 总体上, 印度数据不准确, 傻子都知道, 而且, 越疯狂的疫情, 漏报的越多.
4. 数据不准确, 内部变化趋势是可以参考的.

所以, 常理,

1. 不能因为数据不准确, 就完全放弃判断.
2. 根据不准确的数据, 进行合理的推演, 得到数据趋势, 依然可以做出判断.

我根据常理, 和有限的数据. 得出的推演时

1. 第二波比第一波疯狂太多了!
2. 印度的卫生习惯和社会管理, 不会在两波之间有巨大的进步, 第二波期间, 印度人有更多的经验和自我保护意识. 按理说, 应该情况更好.
3. 实际上, 第二波远比第一波疯狂很多, 说明, 印度第一波, 有加持. 什么因素保证了印度第一波没有这么大的风浪?

将所有不变条件, 微变条件, 去掉. 就只剩下, HCQ了.

第一波印度表现良好的, 接近群免, 而没有出现大问题的根本原因, 就在于使用有效的症状药物, 控制了重症率. 但是这个药用的人太多, 用的时间太长,

必然给病毒变异成抗药新毒株的机会.这不是猜测,这是必然. 也因此第二波,

这个药不再有帮助. 因此第二波, 印度真正的防疫能力极差的现实, 终于水落石出.

一方面证明印度的落后
另一方面, 这两波的差距越大, 越发证明了HCQ对当时的SRAS-COV-2有效.

因为政治原因, 无耻的左派, 将HCQ列为禁药, 这个政治对药物的强干预, 发生在一个使用了几十年, 被WHO是为完全安全的老药身上. 整个运动的开端是一篇柳叶刀的虚假数据文章.

这足以说明, 政治的极左,已经放弃了基本人性. 堕入魔道.
如果你的理论是正确的,不证明了不能随便用HCQ? 用了逼病毒变异,全世界情况不是跟印度现在一样?
 
瘟疫第一年, 只要能救命, 什么都要用.
文艺第二年, 大概率会有别的药, 甚至疫苗出来, 到时候, 再换别的.

这才是一个人性政府应该做的事情,



印度第一年做对了, 只可惜, 第二年, 他们的疫苗开发失败, 选取了最差的灭活疫苗. 而外来疫苗, 是英国的垃圾, (加拿大BB大力推崇的). 他们没有及时拿到更有效的mRNA. 而病毒, 不管是自然, 还是人为进化的速度, 超过了有效疫苗铺开的速度.

这才是悲剧的根源. 反观美国欧洲一些国家,

第一年, 放着有效药物不用, 结果死了太多的人. 本可以大幅压缩死亡率. 然后第二年, 等疫苗出来, 转而靠疫苗抑制病毒. 这是田忌赛马的基本智商都知道的.

这就是政治杀人的典型案例.
 
印度第一年做对了, 只可惜, 第二年, 他们的疫苗开发失败, 选取了最差的灭活疫苗. 而外来疫苗, 是英国的垃圾, (加拿大BB大力推崇的). 他们没有及时拿到更有效的mRNA. 而病毒, 不管是自然, 还是人为进化的速度, 超过了有效疫苗铺开的速度.



英国自己用阿斯利康,效果不错的。
极低概率发生血栓,不影响抗疫效果。

印度最大的失误是,跟中国比拼,把疫苗送给别国。


Screenshot_20210428_120829.jpg
 
后退
顶部