贵圈
政府都对党
- 注册
- 2014-10-21
- 消息
- 32,854
- 荣誉分数
- 6,145
- 声望点数
- 373
好的大学应该接受失败,这个根据事实的电影说的,他博士搞了5 年,是唯一相信一个理论的,结果那个理论行不通,他说他的研究证明了那个理论行不通。
好的研究,应该无关成功失败,基本原则是不能造假,探索未知理论,得出结论为未来研究指明方向,即使结论证明方法错误,也让可别人换一条路
早就不是那么回事儿了。不成则没funding,受不了的。
这就跟气候科学一样。
好的大学应该接受失败,这个根据事实的电影说的,他博士搞了5 年,是唯一相信一个理论的,结果那个理论行不通,他说他的研究证明了那个理论行不通。
好的研究,应该无关成功失败,基本原则是不能造假,探索未知理论,得出结论为未来研究指明方向,即使结论证明方法错误,也让可别人换一条路
好的大学应该接受失败,这个根据事实的电影说的,他博士搞了5 年,是唯一相信一个理论的,结果那个理论行不通,他说他的研究证明了那个理论行不通。
好的研究,应该无关成功失败,基本原则是不能造假,探索未知理论,得出结论为未来研究指明方向,即使结论证明方法错误,也让可别人换一条路
You don't know what you are talking about. there is no one perfect or right theory for a dissertation, but certain theories are popular within each discipline. As an architect or construction developer must select the type of house to build, the researcher must choose a theory to structure the dissertation.思维太简单了
你用失败证明理论行不通,可能根本不是行不通,而是你的能力不行,所以结论毫无用处。
正确道路只一条,失败道路无数条。不停修正也可能只是从这条失败道路,跳到另一条失败道路。
也可能你就是在正确道路,自己没能力发现这是正确的,得出错误结论这是失败道路,如果别人相信,等于误导他人
说到底就是人不行,不是这块料,99%的人都不是这块料,只能造假
新冠疫苗就是一个明显的例子,1%的人2年前就预测到以后会发生的事情,被打成misinformation。结果misinformation,经过几代变种都变成真的了
You don't know what you are talking about. there is no one perfect or right theory for a dissertation, but certain theories are popular within each discipline. As an architect or construction developer must select the type of house to build, the researcher must choose a theory to structure the dissertation.
Almost all researches will be proved wrong or flaw in the future.
研究生,基本上就是训练那一套研究方法,从学习怎么研究读别人文章开始,到如何做实验写文章的一套方法,基本上就是中国古代那种八股文的方法。具体有没有成果,成果有多大用处,基本上90% 都是重复研究,即使没有抄袭也基本上没有多少用.我当年写论文的时候,matlab里数据出来的不理想,就调整一下参数,把数据做漂亮点,最后还混了两篇journal的论文,导师一高兴,出钱让我去milan参加了一次会议。现在看,写论文,学术上我没有进步,倒是锻炼了逻辑英文写作。
就算你的说法是真的,也没有意义。类似看着过去一年的股市曲线图指点江山,表示你可以比巴菲特做得好一样没意义思维太简单了
你用失败证明理论行不通,可能根本不是行不通,而是你的能力不行,所以结论毫无用处。
正确道路只一条,失败道路无数条。不停修正也可能只是从这条失败道路,跳到另一条失败道路。
也可能你就是在正确道路,自己没能力发现这是正确的,得出错误结论这是失败道路,如果别人相信,等于误导他人
说到底就是人不行,不是这块料,99%的人都不是这块料,只能造假
新冠疫苗就是一个明显的例子,1%的人2年前就预测到以后会发生的事情,被打成misinformation。结果misinformation,经过几代变种都变成真的了
显然是有意义就算你的说法是真的,也没有意义。类似看着过去一年的股市曲线图指点江山,表示你可以比巴菲特做得好一样没意义
首先,99%和1%这两个数据都无法证实显然是有意义
你知道生物医学领域99%的人都在造假,你还会相信他们在新冠疫苗开始说的话吗?
是的,99%本就是一句无法证实的一家之言。首先,99%和1%这两个数据都无法证实
其次,就算只有一条正确的路,但谁也不能提前证明,那有什么意义呢,还不是得一条条的试
第三,就算你属于那1%事后被证明正确过一次,那也无法保证你下次正确,所以也无法把你的预言当真
首先,99%和1%这两个数据都无法证实
其次,就算只有一条正确的路,但谁也不能提前证明,那有什么意义呢,还不是得一条条的试
第三,就算你属于那1%事后被证明正确过一次,那也无法保证你下次正确,所以也无法把你的预言当真
90%也无法证实99%不过是说生物造假比例之高,90%和99%又有什么区别
显然生物里面能不造假的人是少数,新冠疫苗这样的新东西你要相信多数人的观点,才是不了解真实情况
90%也无法证实
不是相信多数人的观点,而是相信有这个职业资格的观点。
就像如果生病了,能不听医生的,而是去听路人或者网上的观点吗