下半身波斯顿,特斯拉,上半身看来是还是加拿大领先了。

如果没有作弊,手上动作,已经把美国人远远抛在后面了。
 
是否作弊,需要完全现场的演示,好像9个月了,到底证实了没有啊?如果证实了。估计就会被美国收购了。公司还在加拿大吗?
 
这个算不上什么大突破,90年代就有,现在控制机械手做开颅手术,不在话下。目前机器人硬件上基本到极限了,怎么努力也不会超过人体的,就象电池车,再折腾,也比不上油车的能量密度
 
这个算不上什么大突破,90年代就有,现在控制机械手做开颅手术,不在话下。目前机器人硬件上基本到极限了,怎么努力也不会超过人体的,就象电池车,再折腾,也比不上油车的能量密度
你说的那是作弊

AI机器人不是机器手,所有这些动作,应该是完全靠AI自己规划,而不是靠操控。
 
你说的那是作弊

AI机器人不是机器手,所有这些动作,应该是完全靠AI自己规划,而不是靠操控。
你理解的不对。用AI是训练机器人神经网络模型,过去是人工训练,比较粗糙,现在用AI大数据完成,但本质没有不同。并不是说机器人自己就有AI了,那到到底机器人该听谁的,做自己还是做奴隶呢。
 
我理解的是,给一堆零件,机器人自行判断类型,然后控制机械手,完成分类装盒。

这个过程,人只不过是训练机器人,真实操作,不能有人在后台操控,甚至引导。这才是AI机器人啊。
 
我理解的是,给一堆零件,机器人自行判断类型,然后控制机械手,完成分类装盒。

这个过程,人只不过是训练机器人,真实操作,不能有人在后台操控,甚至引导。这才是AI机器人啊。
用视觉判断形状,通过模式识别分类,再对应执行不同程序,这几十年前都玩的很溜了,和现在的区别是那时候模型很小,环境稍微变点,程序就执行不下去了。真正的AI应该是机器人知道自己为什么去拿零件,而不是人发送指令让它去拿。
 
用视觉判断形状,通过模式识别分类,再对应执行不同程序,这几十年前都玩的很溜了,和现在的区别是那时候模型很小,环境稍微变点,程序就执行不下去了。真正的AI应该是机器人知道自己为什么去拿零件,而不是人发送指令让它去拿。

机器人告诉你,因为那个if判断为真,所以就去拿了。这个几十年前也有了。像你说的,只不过规模大了而已,原来几个if,现在几十万个if
 
机器人告诉你,因为那个if判断为真,所以就去拿了。这个几十年前也有了。像你说的,只不过规模大了而已,原来几个if,现在几十万个if
就是0,1.哈哈,这世界太无趣了
 
就是0,1.哈哈,这世界太无趣了

所以光在软件上玩儿,是玩儿不出什么大花活的。量子计算还有其他硬件的提升才是关键。
 
标注AI机器人就是独立完成任务。

这比特斯拉的玩鸡蛋,还是要猛。
 
我老一直说,拿大有干货!
 
AI只有比人厉害才吸引人,象soro,但只是笨拙模仿人的行为,有啥意义呢,是觉得地球80亿人太少吗。
 
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