人工智能方面,中国虽然贡献比例还不是最大,但是相比Unix也是贡献了非常突出,这十几年的发展也有中国很多贡献,内地大学很多papers, 其中包挂很多获奖的best papers. Deep seek 开源对于AI 的贡献远远超过chatgpt 那种封闭系统对世界AI 的贡献,chatgpt 就是一个黑盒子。就相当于老美写出了unix,后来不同的国家又写了很多其他操作系统,linux,qnx,vxworks,rtos
但是关于操作系统的理论还有基础架构是berkeley写unix用了几十年的时间花钱和时间趟出来的,写在了paper上,后人可以拿来用作理论基础
人工智能方面,中国虽然贡献比例还是不大,但是相比Unix也是贡献了非常突出,这十几年的发展也有中国很多贡献,内地大学很多papers, 其中包挂很多获奖的best papers.
如果要我给他们paper 写 reviews ,可以如下:
这次deep seek 就是中国对AI 的贡献,并发表了文章描述得清清楚楚,然后开源,所有架构,怎么训练别人都可以学习,有很多原创的东西,最突出的贡献就是证明了AI 的另外一个发展方向,只需要使用低一个数量级的参数和训练时间就能够到达同样水平。
这上面很多贡献虽然不是理论上的突破,但是也给出了另外一个研究方向。
训练方法也是透明公开的,git上面有程序。据说开源的只是程序,数据和训练方法是保密的。
现在美帝很急,有三个方面:
1,开源,所以很快会被广泛采用。
2,价格只有1/50,而且不依赖最尖端的芯片,适合大量小公司。
3,输出内容符合社会主义价值观。
人工智能方面,中国虽然贡献比例还不是最大,但是相比Unix也是贡献了非常突出,这十几年的发展也有中国很多贡献,内地大学很多papers, 其中包挂很多获奖的best papers. Deep seek 开源对于AI 的贡献远远超过chatgpt 那种封闭系统对世界AI 的贡献,chatgpt 就是一个黑盒子。
如果要我给他们paper 写普通人可以看的 reviews ,可以如下:
这次deep seek 就是中国对AI 的贡献,并发表了文章描述得清清楚楚,然后开源,所有架构,怎么训练别人都可以学习,有很多原创的东西,最突出的贡献就是证明了AI 的另外一个发展方向,只需要使用低一个数量级的参数和训练时间就能够到达同样水平。
这上面很多贡献虽然不是理论上的突破,但是也给出了另外一个研究方向。
这就是deepseek 的突出贡献,在deep seek之前,所有公司都学chatgpt, 采用大数据和堆参数的brute force 方法,deep seek给出了一个全新的方向那就不需要那么多nvidia的芯片了
这就是deepseek 的突出贡献,在deep seek之前,所有公司都学chatgpt, 采用大数据和堆参数的brute force 方法,deep seek给出了一个全新的方向
谷歌和 Open AI 花了数年时间和数亿美元才建成的AI。Deepseek 表示,他们只花了两个月的时间和不到 600 万美元
如果没有google 和 open ai, 他们也花两个月做出来,那是有本事。
如果有了google 和 open ai, 他们花两个月做出来,那是什么?是偷和剽窃吗?
如果不是,他们怎么做出来的?