有没有人用过deepseek_v3? Zuckerberg 都怕了

目测美股一众AI股瑟瑟发抖,就等周一开盘了。
 
目测美股一众AI股瑟瑟发抖,就等周一开盘了。

他们的成本可以降低,盈利的可能性更大了呀。

而造芯片的英伟达、台积电可能不妙。
 
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这个团队名单中,清北占9/14。
 
他们的成本可以降低,盈利的可能性更大了呀。

而造芯片的英伟达、台积电可能不妙。
应该不会减少企业对AI芯片的长期需求,在AI开源与闭源模型生态竞争中,大公司闭源在资金技术和数据及应用方面占据明显优势,DEEPSEEK这次算是为开源扳回一城,今后开源与闭源模型是否再现LINUX VS UNIX局面,还很难说
 
2025年1月20日, DeepSeek发布并开源了DeepSeek-R1模型,该模型在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能超越OpenAI o1正式版

如果像上面这么说,我没有话说。

但是,像下面这么说,我觉得是在吹牛皮。

中国最新的人工智能突破已经超越了世界。这一关键的突破并非来自 OpenAI、谷歌或 Meta,而是来自一个名为 DeepSeek 的中国实验室。谷歌和 Open AI 花了数年时间和数亿美元才建成的AI。Deepseek 表示,他们只花了两个月的时间和不到 600 万美元
 

你说得没错,福布斯报道,NVIDIA股票可能因为deepseek 下跌。

deep seek以前的东西都是靠大数据和无限算力来支撑的,所有公司都添加GPU。deepseek 开启了一条新路,证明了不需要那么多参数和那么大的算力就能达到或接近现有最高水平。对于很多企业来说,少一个数量级别的运行花费肯定非常有吸引力,除非chatgpt 能够提供高得多的性能

Microsoft is very impressed with DeepSeek’s accomplishments. “To see the DeepSeek new model, it’s super impressive in terms of both how they have really effectively done an open-source model that does this inference-time compute, and is super-compute efficient,” CEO Satya Nadella said January 22 at the World Economic Forum. “We should take the developments out of China very, very seriously.”
微软CEO也不吝惜表扬。


Chatgpt 运行耗资巨大,电费惊人,连微软都受不了,有报道说,微软都决定不用chatgpt了,因为实际上如果考虑运行成本就是亏本,而且运行起来太慢,微软决定自己开发或者使用其他第三方的AI 模型。
算力还是需要的。。
数据driven 和 算法driven是互补的。。AI 的发展就是螺旋式进步的。。现在看,我们离那个wall还远
 
在股票市场,受DEEPSEEK的影响最大的,非NVDA莫属。

几个AI资本投入最大的大玩家,现在心凉透了。之前1-2年的大资本投入(主要是买NVDA的神器),现在残存价值已经被DEEPSEEK证明后大幅缩水。、、、

CHATGPT,META, GOOGLE,主要收回投资的API收入已经也将会断崖下跌。

用DEEPSEEK,做了实验,假如完全用价值X的CPU机器,能在5分钟,产生一个正确的结果,投资另外一个X在NVDA GPU, 也就提升到4-4.5分种产生一个正确结果。就是说我一个简单的资本投入的实验,增加一倍投资的GPU对我的产出,只增加15-20%的效益, 对NVDA非常不利。
 
虽有新高技术,这么多大佬同时发声,不知道是不是资本炒作的伎俩。
 
算力还是需要的。。
数据driven 和 算法driven是互补的。。AI 的发展就是螺旋式进步的。。现在看,我们离那个wall还远
肯定需要,而且还供不应求,但是可能不需要以前吹的那么多。比喻实际只能生产100,以前估计需要1000, 股价上天, 现在可能200就可以了
 
我r1 v3都适用了,非常惊艳。尤其是r1. 精品,大幅降低了Ai门槛 用一台带有12g gpu, cpu benchmark 20000 above, 64g ram这样一个中等的普通人都能负担去的价格,可以做比ChatGPT 商业付费用户的事情。独门绝技 think tag中cot 是首家。

用一台没有Gpu的 I5 旧电脑价值100元也能装和用r1,就是解题时间长点而已,结果都是对的。
 
Chip Stocks Overnight Reaction to DeepSeek:

1. Arm, $ARM: -5.5%
2. Nvidia, $NVDA: -5.3%
3. Broadcom, $AVGO: -4.9%
4. Super Micro, $SMCI: -4.6%
5. Taiwan Semi, $TSM: -4.5%
6. Micron, $MU: -4.3%
7. Qualcomm, $QCOM: -2.8%
8. AMD, $AMD: -2.5%
9. Intel, $INTC: -2.0%

US markets are on track to erase over $1 trillion of market cap in Monday's session.

All as earnings, tariffs, and the Fed meeting are in the spotlight.

It's going to be another wild week.
 

DeepSeek横空出世 美科技巨头陷入恐慌​

www.creaders.net | 2025-01-27 00:10:16 ETtoday | 0条评论 | 查看/发表评论
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中国AI新创企业DeepSeek(深度求索)近2个月接连推出新模型DeepSeek-V3与DeepSick-R1,令其APP在苹果App Store的下载排行榜中冲上第一名,将ChatGPT远抛在后。这款低成本高性能的AI模型表现与OpenAI的ChatGPT-4等全球顶尖AI语言模型不相上下,令整个矽谷为之震撼,更让美国科技巨头Meta的生成式AI部门陷入危机。

一位自称是Meta员工的网友,日前在美国匿名职场论坛TeamBlind上发文,表示DeepSeek横空出世后,技术水准就直接超越了Meta旗下的Llama 4,让Meta全公司上下陷入恐慌。更令Meta难堪的是,这家中国企业只用了550万美元来训练DeepSeek,成本只有Meta的十一分之一。


这名员工坦言,DeepSeek以超低成本完成大规模模型训练,颠覆了行业对高昂成本的传统认知,因为“单只Meta生成式AI部门里的主管薪资就已超过了DeepSeek训练AI的成本,而且我们这里有几十位领著高薪的主管,我根本无法想像他们该如何向公司证明部门目前高额成本的合理性。”

外媒The Information指出,OpenAI、Meta和其他顶尖AI公司的工程师正疯狂地研究DeepSeek模型,试图解读其技术秘密,复制其成功模式,但暂时还不得其解。Meta更为此筹组了4个“战情室”,2个聚焦研究如何降低训练和运作DeepSeek的成本,另2个则负责厘清DeepSeek使用了哪些数据来训练其模型,及基于DeepSeek模型归纳出的特质,重新建构Meta的模型。

 
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