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只是小波的延续。。。谈不上革命性突破。。。是术非道![]()
感觉CWT/DWT DCT etc 跟FFT比起来都算不上道。。是不是DSP理论研究真是终结于上世纪60,70年代?:blink:
我觉得DSP只是一种ART,而非Theory。这和控制有点类似,虽然Norbert Wiener提出的"cybernetics"的理念,并阐述了其更为广泛的意义。
但是从另一个角度来看,上世纪60,70年代由Alan V. Oppenheim等人开创的DSP,作为一种工程工具,在控制,通讯,特别是近年在生物学科里的应用,正日益改变人类的生活。所以,工程学的意义是否也在发生着根本的变化?
我前一段看到几篇文章,是对人脑的信号处理来对伦理学进行探讨和语言学分析,可惜自己在这方面完全是门外汉,看过去了也没特别留意。
哈哈,扯的有点太“白专”了。但我的老师的名单却越列越长了,幸会。
1. Cybernetics or control and communication in the animal and the machine By Norbert Wiener。
我觉得DSP只是一种ART,而非Theory。这和控制有点类似,虽然Norbert Wiener提出的"cybernetics"的理念,并阐述了其更为广泛的意义。
但是从另一个角度来看,上世纪60,70年代由Alan V. Oppenheim等人开创的DSP,作为一种工程工具,在控制,通讯,特别是近年在生物学科里的应用,正日益改变人类的生活。所以,工程学的意义是否也在发生着根本的变化?
我前一段看到几篇文章,是对人脑的信号处理来对伦理学进行探讨和语言学分析,可惜自己在这方面完全是门外汉,看过去了也没特别留意。
哈哈,扯的有点太“白专”了。但我的老师的名单却越列越长了,幸会。
1. Cybernetics or control and communication in the animal and the machine By Norbert Wiener。
只是小波的延续。。。谈不上革命性突破。。。是术非道![]()
感觉CWT/DWT DCT etc 跟FFT比起来都算不上道。。是不是DSP理论研究真是终结于上世纪60,70年代?:blink:
小波变化在数学上的地位远不能和付氏变换相提并论,虽然在工程上可以算一个突破。信号处理从付氏变化发展到小波变换在某种意义上说是历史发展的必然。推动这一发展的原因是在七十年代末八十年代初,各个不同的工程领域都不约而同地意识到了付氏变换在信号分析和处理上的不足,即付氏变换无法捕捉信号在(时域)局部的统计特性。应运而生的是windowed FT(后来演绎出小波变换)和基于统计学的信号处理方法。
小波变换虽然还有很多应用价值,但毕竟已是昨曰黄花。statistical signal processing相反却一路发扬光大下来,成为今天的主流前沿。特别值得一提的是statistical signal processing 和计算机科学领域的machine learning 接轨,让信号处理本身横跨ee/cs, 有了更广泛的应用空间。
对于我个人来说,FFT是确定我一生命运的一个奇妙算法。Norbert Wiener则是我一生崇拜的偶像。他曾在中国呆过一段时光,在清华讲学,他一定是一位非常平易近人的天才,在北京居住期间,他和普通的人力车夫都结下了感人的友谊。他关于知识分子的道德责任的论述,关于技术发展和人类和平的观点,以及他自己在核武器研发中关于战争与暴力的焦虑深深地触动了我的灵魂深处。
Alan V. Oppenheim教授在1990年代末期也到清华讲学,全国的有关学者都参加了他的讲学。他讲课非常易懂,我认识的一位朋友,完全没有这方面的背景,旁听了他的课,告诉我他自己觉得已经成为专家。
在1990年末期,中国引进一套FFT频谱分析仪,由于受到巴黎协议的限制不能从美国引进,后来找到法国的一家厂商。本来是计划引进3套,后来机械部的一个所也提出要一套。吴仲华教授提出,还需要在大学里建立一个实验室来进行研究。所以,一共引入5套设备,同时在大学里建立了一个DSP实验室。我以后成为这个实验室的一名学生。我的所有研究工作都和这些企业有关,直到我最终离开中国。
对于茉莉的问题,我觉得世界有两件事是值得献身的:美和真理。美要用诗歌来赞扬,客观世界的真理则用数学描述,而数学也同时兼有了美和真两个方面。不知道,我所说的是否恰当。 :blowzy: