瑞典到底是不是达到了herdImmunity？兼谈美国加拿大

[贵圈]

ok。哈哈
我说分道扬镳，你非要定义为负相关， 我也没辙。

就算讨论负相关的意义吧。

举个例子，

将来有一种病，染病后唯一作用是，人体长寿基因被打开。于是，这种病的感染率和死亡率就可能会在统计中出现真实的负相关。

不过，这还叫病吗？

只要是病，都只会伤害健康，因此，定义上来看，染病率和死亡率，是不应该出现负相关的。如果有，负相关性在统计学上意义不大，或者只是短时间的巧合。

 

[lindamy]

因为存在滞后相关性，所以在短时间内完全可能出现负相关。所以美国第二峰发展阶段神父每天来吹嘘美国的致死率。

 

[贵圈]

哈哈。你知道就好。滞后正相关。 分道扬镳就是不走一条路了。

 

[lindamy]

你用词不当，我从一开始就说这是滞后的正相关，感染多了，死亡就会多，区别是滞后2，3周，致死率比第一峰有很大的好转。

科学，准确并且理性。

 

[贵圈]

趋势不一致=分道扬镳。

延后正相关你去看看图标，是不是延后正相关，延后一年？

 

[贵圈]

这可不是延后正相关

 

[贵圈]

科学看待吧，新的治疗手段，性感染人数多为年轻人，脆弱群体已经被抹掉。。。。。。。。同株病毒在弱化，这种分道扬镳，是美国判断复课的基础。

 

[lindamy]

你有阅读障碍吗？滞后20天，2-3周说了多次。

趋势不一致=分道扬镳。

延后正相关你去看看图标，是不是延后正相关，延后一年？

 

[贵圈]

那你看看图表。

 

[贵圈]

这数据，没有正相关性。 正相关的话4月底每日死亡率（两周均值）应该比7月底死亡率低很多。

实际上，已经“分道扬镳”了。只要你承认你分道扬镳了，很简单，科学上就可以作为复课的依据之一。

 

[贵圈]

 

[贵圈]

类似，瑞典也是分道扬镳。不是正相关了。

 

[lindamy]

那你看看图表。

美国的图是非常明显的正相关，感染数据第一峰低于第二峰，死亡数据大约滞后20天，第二峰低于第一峰，说明致死率有所降低，治愈率提高了。

你是学理工科的吗？能不能用科学术语，别整那些文学词汇：分道扬镳，谁知道你怎么定义的。

 

[贵圈]

“感染数据第一峰低于第二峰，死亡数据大约滞后20天，第二峰低于第一峰，说明致死率有所降低，治愈率提高了。 ”

赞。 这就是美国依据之一。我说的就是这个。

 

[lindamy]

“感染数据第一峰低于第二峰，死亡数据大约滞后20天，第二峰低于第一峰，说明致死率有所降低，治愈率提高了。 ”

赞。 这就是美国依据之一。我说的就是这个。

finally！

这话我说了N遍了。