电动自动驾驶汽车： 特斯拉和华为，相差的不仅仅是一个激光雷达

[answerbook]

别瞎扯了。
你个人的体验只代表你个人。

我用华为，我骄傲了吗

 

[KZKZ]

看来你想明白了这个不是简单的减法操作了。很好。
我不是说了这个delay有的嘛，但前面不是说了嘛，100公里一小时的车速，毫秒级别的误差导致的距离是厘米级别的。并且这个处理有部分是可以overlap来cover住timing.
还是那句话自驾的L5+需求是啥?先搞清楚需求再判断可用性。如果说要求是1ms内反应动作，那5G也搞不定虽说是可以到0.5ms。如果是50ms内动作，那么都差不多都可以用。网络号的地方用5G偏一点的地方覆盖不好的用卫星。

唉，不管你怎么并行处理，你的总处理时间是从CPU copy到GPU 加上你GPU运行的时间。你并行只不过能缩短处理多个图像的总时间，而不能减少你完成一个图像的总时间。就是说你不管这么并行，你都不能减少延迟。
这么说吧，假设实时系统需要33ms, 你的算法需要30ms, 传送需要6ms, 你不可能33ms完成任务。
假设你汽车一直运行没有问题，在时间T有个紧急你需要33ms完成，但是你的图像传输加处理需要36ms,汽车就会失败，并行处理帮不到你，只会帮你下一个33ms,但是汽车已经失败。
不管你怎么并行处理，你不能解决一个图像处理的总时间，也就是汽车从看到情况到做出反应的总时间。你一帧一帧图像并行传过去，只会每一帧图像都延迟到36ms以后才处理完。
你如果这个理解不了，你起码不知道实时系统

 

[space_invader]

Bill你说的系统应该是云端实时系统， 而且可以应付瞬间出现的障碍
实用的我觉得应该是车端实时系统，网路只是提供辅助数据

 

[billwanhua]

看来你想明白了这个不是简单的减法操作了。很好。
我不是说了这个delay有的嘛，但前面不是说了嘛，100公里一小时的车速，毫秒级别的误差导致的距离是厘米级别的。并且这个处理有部分是可以overlap来cover住timing.
还是那句话自驾的L5+需求是啥?先搞清楚需求再判断可用性。如果说要求是1ms内反应动作，那5G也搞不定虽说是可以到0.5ms。如果是50ms内动作，那么都差不多都可以用。网络号的地方用5G偏一点的地方覆盖不好的用卫星。

呵呵，是我想明白了，还是终于给你解释清楚了实时系统。
咱们不钻牛角尖，你得承认延时短比延时长好

 

[billwanhua]

Bill你说的系统应该是云端实时系统， 而且可以应付瞬间出现的障碍
实用的我觉得应该是车端实时系统，网路只是提供辅助数据

这个正确，但是以后会有车联网，自驾汽车好像之间会有实时数据交换，那个延时就非常重要。

 

[KZKZ]

从来没不承认啊。只是系统需求满足的前提下，无所谓，够便宜的话能装的都装上，激光雷达也好，5G卫星也好。
嗯嗯，你解释的好，有空跑跑实时代码看一下，GPU玩玩就可以了没什么太多含量。
另外别迷信摄像头，高清的那玩意第一不便宜第二数据量特别的大先不说fps光1080P进来的数据卷个积就够你喝一壶，第三距离稍微远点，再逆光，说实话连红绿灯是什么颜色都不一定判别的出来就那么几个像素再逆光。

呵呵，是我想明白了，还是终于给你解释清楚了实时系统。
咱们不钻牛角尖，你得承认延时短比延时长好

 

[billwanhua]

Bill你说的系统应该是云端实时系统， 而且可以应付瞬间出现的障碍
实用的我觉得应该是车端实时系统，网路只是提供辅助数据

Waymo CEO Says Tesla Autopilot Will Never Be True Self-Driving and Elon Musk Responds

Elon Musk basically hit back and said Tesla has more money to do whatever it wants.

observer.com

看看这个。

Those systems use LiDAR (radar using light instead of radio waves) sensors to pre-map an area so that a driver can select a route for their car to drive itself on.

Tesla’s system, known as Autopilot FSD (Full Self-Driving), by contrast, lets car hit the road first and then figure out what to do at any moment based on a 360-degree view of road conditions captured by eight in-car cameras through machine learning algorithms.

谷歌等厂家设计的是用云构建整个行驶地区的地图（pre-map），然后行驶过程中会调用地图，比喻红灯，停牌等等信息，修路的信息等。
而特斯拉使用的是在路上的计算。

 

[space_invader]

这个正确，但是以后会有车联网，自驾汽车好像之间会有实时数据交换，那个延时就非常重要。

我觉得届时车之间的实时数据交换应该
1. 交换少数重要参数，不需太多信号处理
2. 各种车间交通互动应该有handshake, 实时要求不见得太高

 

[billwanhua]

我觉得届时车之间的实时数据交换应该
1. 交换少数重要参数，不需太多信号处理
2. 各种车间交通互动应该有handshake, 实时要求不见得太高

可以交换上传每个车建立的地图，用来更新云端的地图。这样就节省了很多运算量。

 

[space_invader]

Tesla’s system, known as Autopilot FSD (Full Self-Driving), by contrast, lets car hit the road first and then figure out what to do at any moment based on a 360-degree view of road conditions captured by eight in-car cameras through machine learning algorithms

所以我之前说Tesla搞了个half-baked系统，先上市卖了再说，求的是first mover advantage
其他公司想搞100% solution，都还在实验，而且限于有高清地图的地方

 

[billwanhua]

所以我之前说Tesla搞了个half-baked系统，先上市卖了再说，求的是first mover advantage
其他公司想搞100% solution，都还在实验，而且限于有高清地图的地方

你说的有一定道理，不知道特斯拉是不是这个想法。
去年马克斯声称年底马上会有近5级的自动驾驶，结果并没有实现。我个人觉得不用lidar靠目前的技术根本实现不了。其他很多公司也这么做的。谁知道呢，看看是不是马斯克牛逼

 

[阿土仔]

能说详细些吗？

最简单的例子就是待机时间。